请指导我如何编写一个Python脚本，用于监控网络上的IP数据包流量，并在给定时间间隔内统计数据包的源地址，并将结果以图形化的方式展示。

为了帮助你完成这项课程设计任务，建议你参考《监控IP包流量课程设计报告》。这份资料详尽地介绍了网络层的基础知识、IP协议的核心内容，并且提供了实际操作的课程设计案例。下面将提供一个详细的步骤指导，帮助你使用Python实现这一目标。

参考资源链接：[监控IP包流量课程设计报告](https://wenku.csdn.net/doc/087w5b2574?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要选择合适的库来捕获和处理网络数据包。Python的`scapy`库是一个强大的工具，能够方便地处理网络数据包，是编写此类监控脚本的首选。

步骤一：安装`scapy`库。你可以通过pip安装`scapy`：

pip install scapy

步骤二：编写程序捕获IP包。使用`scapy`提供的接口，你可以轻松地捕获网络上的数据包。

步骤三：过滤IP包并进行统计。利用`scapy`的功能，只关注IP协议的数据包，并记录每个源IP地址。

步骤四：实现定时器功能。根据命令行输入的时间间隔，使用Python内置的`time`模块来控制程序的定时运行。

步骤五：结果展示。可以使用`matplotlib`库来将统计结果图形化展示，以便直观查看各源IP地址的流量数据。

以下是一个简化的代码示例，用于说明上述步骤的基本思路：

from scapy.all import *
import time
import matplotlib.pyplot as plt

def monitor_ip_traffic(interval):
    ip_packet_count = {}  # 存储源IP地址和对应的包数
    start_time = time.time()
    
    while True:
        elapsed_time = time.time() - start_time
        if elapsed_time >= interval * 60:
            break
        
        packets = sniff(count=100, filter=

参考资源链接：[监控IP包流量课程设计报告](https://wenku.csdn.net/doc/087w5b2574?spm=1055.2569.3001.10343)