jquery list数组排序

时间: 2024-08-20 12:00:30 浏览: 44
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jQuery排序

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jQuery 的 `$.sort` 或者数组的原生 `.sort()` 方法可以用于对 jQuery 对象中的列表数组进行排序。以下是基本步骤: 1. 首先,你需要确保列表是一个数组。如果它是从数据库、JSON 或其他数据源获取的,需要先转换为数组。 ```javascript var myList = $(yourListElement).map(function() { return this.value; }).get(); // 获取纯数组 ``` 2. 然后你可以提供一个比较函数给 `.sort()` 方法,这个函数定义了元素间的比较规则。例如,如果你想按字母顺序升序排列字符串,你可以这样做: ```javascript myList.sort(); ``` 如果你想要自定义排序规则,比如按照数值大小或者对象属性值,可以创建这样的函数: ```javascript function compare(a, b) { if (a > b) return 1; if (a < b) return -1; return 0; } myList.sort(compare); ``` 3. 如果你想保持原地排序,避免创建新的数组,可以在传递 `.sort()` 函数的同时设置 `true` 作为第二个参数,如 `myList.sort(compare, true);`
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2、为下面的程序的每一行标上注释; import requests import re import pandas as pd import time import datetime url = 'http://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get?' name_list = [] code_list = [] trader_date_list = [] close_list = [] change_rate_list = [] buy_num_list = [] result_list = [] result_df = pd.DataFrame() for page in range(1, 4): params = ( ('callback', 'jQuery112305930880286224138_1632364981303'), ('sortColumns', 'NET_BUY_AMT,TRADE_DATE,SECURITY_CODE'), ('sortTypes', '-1,-1,1'), ('pageSize', '50'), ('pageNumber', str(page)), ('reportName', 'RPT_ORGANIZATION_TRADE_DETAILS'), ('columns', 'ALL'), ('source', 'WEB'), ('clientl', 'WE'), ('filter', "(TRADE_DATE>='2021-09-17')") ) response = requests.get(url, params=params) text = response.text print(text) # re准则查找数据 name = re.findall('"SECURITY_NAME_ABBR":"(.*?)"', text) # 名称 code = re.findall('"SECURITY_CODE":"(.*?)"', text) # 股票代码 trader_date = re.findall('"TRADE_DATE":"(.*?)"', text) # 交易日期 close = re.findall('"CLOSE_PRICE":(.*?)\,', text) # 收盘价 change_rate = re.findall('"CHANGE_RATE":(.*?)\,', text) # 涨幅 buy_num = re.findall('"BUY_TIMES":(.*?)\,', text) # 买入机构数量 # 将对应的列表里的数据全部加起来 name_list = name_list + name code_list = code_list + code trader_date_list = trader_date_list + trader_date close_list = close_list + close change_rate_list = change_rate_list + change_rate buy_num_list = buy_num_list + buy_num time.sleep(2) # 将所有列表合并成二维数组 result_list = [trader_date_list, code_list, name_list, close_list, change_rate_list, buy_num_list] # 将数据转为DataFrame格式 result_df = pd.DataFrame(result_list).T.rename( columns={0: '交易日期', 1: '股票代码', 2: '股票名称', 3: '收盘价', 4: '涨幅', 5: '买入机构'}) result_df['交易日期'] =pd.to_datetime(result_df['交易日期']) # 时间只取年月日 result_df = result_df.sort_values(by='交易日期', ascending=True) print(result_df)

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