c++迷宫寻路深度优先

深度优先搜索是一种解决迷宫寻路问题的常见方法。在深度优先搜索中，我们从起点开始，选择一个方向前进直到无法继续前进，然后回溯到上一个节点并选择另一个方向继续搜索，直到达到终点或者无法找到通路。以下是实现迷宫寻路深度优先搜索的一种可能的方法：

1. 创建一个空的栈，并将起点坐标入栈。
2. 创建一个空的集合，用于记录已经访问过的节点。
3. 进入循环，直到栈为空：
- 从栈中取出一个节点，并将其标记为已访问。
- 检查当前节点是否为终点，如果是，则找到了一条通路，结束搜索。
- 检查当前节点的邻居节点：
- 如果邻居节点是通路且未被访问过，则将邻居节点入栈。
4. 如果栈为空，说明没有找到通路，输出"无解"。

以下是相关的问题：

相关问题

C++迷宫类深度搜索

对于迷宫类的深度搜索算法，你可以使用递归来实现。下面是一个示例的C++代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class Maze {
public:
    Maze(vector<vector<int>>& maze) : maze(maze) {
        rows = maze.size();
        cols = maze[0].size();
    }

    bool solveMaze(int startX, int startY, int endX, int endY) {
        vector<vector<bool>> visited(rows, vector<bool>(cols, false));
        return dfs(startX, startY, endX, endY, visited);
    }

private:
    vector<vector<int>> maze;
    int rows;
    int cols;

    bool isValid(int x, int y, vector<vector<bool>>& visited) {
        if (x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols && maze[x][y] == 0 && !visited[x][y]) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    bool dfs(int x, int y, int endX, int endY, vector<vector<bool>>& visited) {
        // 到达终点
        if (x == endX && y == endY) {
            return true;
        }

        // 标记当前位置为已访问
        visited[x][y] = true;

        // 尝试四个方向的移动
        int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
        int dy[] = {0, 0, -1, 1};
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int newX = x + dx[i];
            int newY = y + dy[i];
            if (isValid(newX, newY, visited)) {
                if (dfs(newX, newY, endX, endY, visited)) {
                    return true;
                }
            }
        }

        // 四个方向都无法到达终点，回溯
        visited[x][y] = false;
        return false;
    }
};

int main() {
    vector<vector<int>> maze = {
        {0, 1, 0, 0},
        {0, 0, 0, 1},
        {0, 1, 0, 0},
        {0, 0, 0, 0}
    };
    Maze mazeObj(maze);
    bool canReachEnd = mazeObj.solveMaze(0, 0, 3, 3);
    if (canReachEnd) {
        cout << "可以到达终点" << endl;
    } else {
        cout << "无法到达终点" << endl;
    }
    return 0;
}

上面的代码实现了一个迷宫类 `Maze`，其中 `solveMaze` 方法用于判断是否能从起点 `(startX, startY)` 到达终点 `(endX, endY)`。在 `dfs` 方法中，使用递归进行深度搜索，通过判断当前位置的四个相邻位置是否可行来进行移动。

以上是一个简单的深度搜索迷宫类的示例，你可以根据实际需求进行更改和扩展。

c++广度和深度优先遍历

广度优先遍历（BFS）和深度优先遍历（DFS）是图遍历算法的两种常用方法。

广度优先遍历是从图的某一节点开始，逐层遍历其相邻节点，直到遍历完所有节点。具体实现可以使用队列来辅助实现，首先将起始节点加入队列，并标记为已访问。然后开始循环，每次从队列中取出一个节点，将其加入结果集或直接打印，并遍历该节点的所有相邻节点。如果相邻节点未被访问过，则将其加入队列，并标记为已访问。直到队列为空，即完成了广度优先遍历。

深度优先遍历是从图的某一节点开始，递归或使用栈来遍历其相邻节点的所有路径，直到遍历完所有节点。具体实现可以使用栈来辅助实现，首先将起始节点加入栈，并标记为已访问。然后开始循环，每次从栈中取出一个节点，将其加入结果集或直接打印，并遍历该节点的所有相邻节点。如果相邻节点未被访问过，则将其加入栈，并标记为已访问。直到栈为空，即完成了深度优先遍历。

以上是关于广度优先遍历和深度优先遍历的简要介绍。如果你需要更详细的说明或具体的代码实现，请参考引用中的BFS.h和引用中的DFS.h。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [c++图的广度优先遍历和深度优先遍历](https://blog.csdn.net/m0_59270003/article/details/126652767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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