Mapstruct @Mapper @Mapping 使用时报存在多个数据源

MapStruct是一个流行的Java库，它帮助我们在Java对象之间自动映射数据，尤其是从RESTful API到POJOs（Plain Old Java Objects）。`@Mapper` 和 `@Mapping` 注解是MapStruct的核心部分。

如果你遇到`@Mapper`注解使用时报存在多个数据源的错误，这通常意味着你在尝试在一个映射器中同时处理来自两个或更多数据源的数据转换。MapStruct默认是单数据源设计，也就是说每个`@Mapper`只能绑定到一个特定的数据源（如数据库、API等）。

解决这个问题有几种可能的方法：

1. **明确指定数据源**：你需要为不同的映射器创建单独的注解实例，每个对应一个数据源。例如，你可以为数据库映射器和API映射器创建不同的`@Mapper`注解。

// 数据库映射器
@Mapper(source = DataSourceType.DB)
public interface DbMapper {
    // ...
}

// API映射器
@Mapper(source = DataSourceType.API)
public interface ApiMapper {
    // ...
}

2. **使用Profile分组**：如果所有映射都在同一个类中，你可以使用`@Mapper`的`profiles`属性，然后通过`@Mapping`的`source`和`target`属性为每组映射指定数据源。

@Mapper
public interface MyMapper {
    @Mappings({
        @Mapping(source = "apiField", target = "dbField"),
        // 其他映射...
    })
    default Object mapFromApi(DataSourceType.ApiObject apiData) {
        return mapperForSource(DataSourceType.API).map(apiData);
    }

    @Mappings({
        @Mapping(source = "dbField", target = "apiField"),
        // 其他映射...
    })
    default Object mapToApi(DataSourceType.DbObject dbData) {
        return mapperForTarget(DataSourceType.DB).map(dbData);
    }
    
    @ profiles(DataSourceType.API)
    private MyMapper mapperForSource(DataSourceType dataSource);

    @ profiles(DataSourceType.DB)
    private MyMapper mapperForTarget(DataSourceType dataSource);
}

3. **考虑分离职责**：如果数据转换的需求非常复杂，可以考虑将不同的数据源映射逻辑拆分成不同的服务或组件，以便更好地管理和维护。