10,12,1,14,6,5,8,15,3,9,7,4,11,13,2用线性时间算法建立二叉堆
时间: 2023-11-10 10:07:35 浏览: 69
这里介绍一下如何用线性时间算法建立二叉堆。首先,我们需要知道二叉堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值(对于最大堆),或小于或等于其左右子节点的值(对于最小堆)。因此,我们可以通过从最后一个非叶子节点开始,依次向上调整每个节点的位置,使得整个树满足堆的性质。
具体来说,我们可以从最后一个非叶子节点开始,依次向上调整每个节点的位置。对于每个节点,我们将其与其左右子节点中的最大(或最小)值进行比较,如果该节点的值小于(或大于)其左右子节点中的最大(或最小)值,则交换它们的位置,并继续向下调整该节点的位置,直到该节点满足堆的性质为止。
由于最后一个非叶子节点的编号为n/2-1(其中n为节点总数),因此我们可以从该节点开始,依次向上调整每个节点的位置,直到根节点为止。由于每个节点最多需要向下调整O(log n)次,因此总时间复杂度为O(n log n)。但是,由于大部分节点只需要向下调整一次或者不需要调整,因此实际运行时间远远小于O(n log n)。
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如何增加一列0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
你可以使用 Pandas 库来创建一个从 0 到 15 的整数索引的新列,例如:
```
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
# 添加新列
df['new_column'] = pd.DataFrame(range(16))
# 打印结果
print(df)
```
这段代码会输出以下的 DataFrame :
```
A B new_column
0 1 a 0
1 2 b 1
2 3 c 2
3 4 d 3
```
本例中,您创建了一个包含两列的 DataFrame,然后使用 range() 函数生成一个从 0 到 15 的整数列表,并将其作为一个新列添加到 DataFrame 中。
方针输出 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 的C语言代码
以下是方针输出 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int i;
for (i = 16; i >= 1; i--) {
printf("%d ", i);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
输出结果为:
```
16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
```