clickhouse WITH RECURSIVE

ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，支持高性能的数据存储和分析。WITH RECURSIVE是ClickHouse中的一种递归查询语法，用于处理具有递归结构的数据。
使用WITH RECURSIVE可以在查询中定义一个递归的子查询，并在每次迭代中使用前一次迭代的结果。这样可以方便地处理树状结构、层次结构等递归数据。
WITH RECURSIVE语法的基本结构如下：
WITH RECURSIVE recursive_query AS (
initial_query
UNION ALL
recursive_query
)
SELECT * FROM recursive_query;
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其中，recursive_query是递归查询的名称，initial_query是初始查询，recursive_query是递归查询，UNION ALL用于将初始查询和递归查询的结果合并。
在递归查询中，可以使用递归终止条件来控制递归的结束。例如，可以使用WHERE子句来指定递归终止条件。

相关问题

clickhouse with recursive 使用版本

clickhouse with recursive 是 ClickHouse 数据库引擎中用于实现递归查询的一种功能。该功能在 ClickHouse 19.12.3 及以上版本中可用。常常用于处理包含有层级结构的数据，如组织架构、产品分类等。
ClickHouse with recursive 的语法与其他关系数据库类似，其主要语法结构为 WITH RECURSIVE ... SELECT ...。其中 WITH RECURSIVE 语句用于声明递归关系，SELECT 语句用于查询结果。在递归查询中，需要定义一个递归表达式，用于描述递归关系。
以组织架构为例，假设我们有一张名为 company 表，其中包含有上下级关系和各个部门的员工数等信息。我们可以使用 clickhouse with recursive 来查询某个部门及其所有下级部门的所有员工数总和。例如，以下 SQL 语句可以查询“研发部”的总员工数：
WITH RECURSIVE
subordinates AS (
SELECT id, name, employees
FROM company
WHERE name = '研发部'
UNION ALL
SELECT company.id, company.name, company.employees
FROM company JOIN subordinates ON subordinates.id = company.parent_id
)
SELECT SUM(employees) FROM subordinates;
该 SQL 语句中，第一条 SELECT 语句用于查询初始节点，即“研发部”。接着，使用 UNION ALL 语句递归查询下级部门，直到找到所有的下级部门。最后，使用 SELECT SUM(employees) 语句计算所有下级部门的员工数总和。
总之，clickhouse with recursive 是 ClickHouse 数据库引擎中用于实现递归查询的一种功能。其语法可以简单明了，适用于各种层级结构的数据查询。

WITH recursive

WITH RECURSIVE是一种在SQL查询中使用递归的方式，它允许我们在查询中定义递归关系并进行迭代操作。这种方式通常用于处理具有层次结构的数据，比如树形结构或者图结构。
使用WITH RECURSIVE，我们可以定义一个初始查询（也称为初始条件），然后通过递归地引用自身来生成结果集。在每次递归中，我们可以使用递归关系来连接前一次迭代的结果集和当前迭代的数据，直到满足递归终止条件为止。
举个例子，假设我们有一个包含员工信息的表，其中每个员工都有一个上级经理。我们可以使用WITH RECURSIVE来查询一个员工及其所有下属的信息：
WITH RECURSIVE subordinates AS (
SELECT employee_id, name, manager_id
FROM employees
WHERE employee_id = 1 -- 初始条件
UNION ALL
SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id
FROM employees e
INNER JOIN subordinates s ON s.employee_id = e.manager_id -- 递归关系
)
SELECT * FROM subordinates;
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这样，我们就可以通过递归地连接每个员工的下属，从而获取整个部门的员工信息。
需要注意的是，使用WITH RECURSIVE时需要谨慎处理递归终止条件，以免导致无限循环。此外，某些数据库管理系统可能对递归查询的深度或性能有限制。
希望这能回答你关于WITH RECURSIVE的问题。如果还有其他问题，请随时提问！