.py中如何运用yolov8

在Python中使用YOLOv8（You Only Look Once Version 8）通常涉及到以下几个步骤：

1. 安装依赖：首先需要安装`yolov8-pytorch`库，这是一个实现了YOLOv8模型的Python接口。你可以通过pip安装它：

   pip install yolov8-pytorch

2. 导入库和模型：导入必要的模块，并加载预训练的YOLOv8模型：

   from yolov8 import YOLOv8, VideoStream
   model = YOLOv8(weights='yolov8.pt') # 加载预训练权重文件

3. 运行预测：可以对实时视频流或图像进行目标检测：

   vs = VideoStream(src=0).start() # 或者指定图片路径
   while True:
       frame = vs.read()
       detections = model.detect(frame) # 返回包含物体坐标、类别等信息的列表
       for detection in detections:
           print(detection)

4. 结果处理：根据返回的detections数据，绘制出物体框并显示结果，可以使用OpenCV等库进行可视化。