Java stream流filter

Java Stream流的filter()方法用于筛选满足特定条件的元素，并将它们保留在流中。该方法接受一个Predicate函数式接口作为参数，用于定义筛选条件。

下面是一个示例，假设有一个包含整数的列表，我们希望筛选出大于10的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 10, 15, 20, 25, 30);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
                                       .filter(num -> num > 10)
                                       .collect(Collectors.toList());

System.out.println(filteredNumbers); // 输出：[15, 20, 25, 30]

在上述示例中，我们首先将整数列表转换为流，然后使用filter()方法传入一个Lambda表达式，该表达式定义了筛选条件：num > 10。这将保留大于10的元素。最后，使用collect()方法将筛选后的元素收集到一个新的列表中。

你可以根据需要自定义不同的筛选条件，只需在Lambda表达式中替换为适当的条件即可。

相关问题

java stream流filter筛选年龄是否在一个数组中

假设有一个Person类，其中有一个age属性表示年龄，那么可以使用Java8的Stream API来筛选年龄是否在一个数组中，具体代码如下：

List<Person> persons = // 从某个地方获取Person列表
int[] ages = {20, 25, 30};

List<Person> filteredPersons = persons.stream()
    .filter(p -> Arrays.stream(ages).anyMatch(a -> a == p.getAge()))
    .collect(Collectors.toList());

这里使用了Stream的filter操作符来过滤出符合条件的Person对象，其中使用了Arrays的stream方法将ages数组转化成IntStream，再使用anyMatch方法来判断Person对象的年龄是否在该数组中。最终使用Collectors.toList方法将符合条件的Person对象收集到一个列表中。

javastream流map filter

### 回答1：
Java Stream流中的map和filter是两个非常重要的操作。map操作可以将流中的每个元素映射为另一个元素，而filter操作可以根据指定的条件过滤掉不符合条件的元素。

map操作可以用来对流中的元素进行转换，例如将一个字符串流中的每个字符串转换为大写或者将一个数字流中的每个数字加上一个常数。示例代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> newList = list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());

上述代码将一个字符串列表转换为大写字母列表。

filter操作可以用来过滤流中的元素，例如过滤掉一个数字流中的所有偶数或者过滤掉一个字符串流中长度小于3的字符串。示例代码如下：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> newList = list.stream().filter(n -> n % 2 == 1).collect(Collectors.toList());

上述代码将一个数字列表中的所有偶数过滤掉，只保留奇数。

### 回答2：
JavaStream是Java 8的一种新特性，它是一组高级别的API，用于在Java中操作集合和数组。Stream提供了一种最简单和最高效地对集合和数组执行各种操作的方法，如过滤、排序、映射和归约等。Stream API通过将数据元素串行流式处理来提高代码的可读性和可维护性。

JavaStream中的map()方法用于将每个元素从一种类型转换为另一种类型，并以新的类型创建一个Stream对象。例如，假设我们有一个整数列表，我们希望将每个整数乘以2并形成一个新的Stream对象，则可以使用以下代码：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> newList = numbers.stream()
                                 .map(n -> n * 2)
                                 .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们首先获得一个整数列表，然后将该列表转换为Stream对象，并使用map()方法为每个元素创建了一个新的Stream对象，其中包含原来元素的两倍。最后，我们使用collect()方法将新的Stream对象转换为列表。

filter()是JavaStream中的另一个重要方法，它用于筛选根据给定条件筛选出Stream对象中的元素。例如，假设我们有一个字符串列表，我们希望从该列表中找出长度不小于5的字符串集合并形成一个新的Stream对象，则可以使用以下代码：

List<String> words = Arrays.asList("Java", "Stream", "API", "filter");
List<String> resultList = words.stream()
                                         .filter(s -> s.length() >= 5)
                                         .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们首先获得一个字符串列表，然后将该列表转换为Stream对象，并使用filter()方法筛选出长度不小于5的字符串集合。最后，我们使用collect()方法将新的Stream对象转换为列表。

综上所述，JavaStream中的map()和filter()是非常有用的方法，它们可以极大地提高集合和数组的操作效率和可读性。这些方法是Java程序员必须要熟练掌握的技能之一。

### 回答3：
在Java Stream中，map和filter是两个最为常用的操作，它们都是基于函数式接口实现的操作。map函数接受一个函数作为参数，该函数将每个输入元素转换为对应的输出元素。filter函数接受一个Predicate函数作为参数，该函数将每个输入元素进行判断，并返回符合条件的元素。

map操作可以让我们对流中的元素进行一些转换操作，比如转换为大写或者加上特定的前缀等等。例如:

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> newList = list.stream()
                         .map(s -> s.toUpperCase())
                         .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们通过map操作将流中的元素转化为大写字母，并使用collect方法将结果收集到一个新的List中。

filter操作可以让我们筛选出符合要求的元素，即只保留满足Predicate函数的元素。例如:

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> newList = list.stream()
                         .filter(s -> s.startsWith("a"))
                         .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们通过filter操作筛选出了以字母"a"开头的元素，并使用collect方法将结果收集到一个新的List中。

除了map和filter操作外，Stream API还包括了很多其他常用的操作，比如reduce、flatMap、sorted等等。这些操作各有其功能，可以根据需求选择适合的操作。使用Stream API可以极大地简化代码的实现和提高代码的可读性，是一个非常实用和强大的工具。