有两个行数列数列名称都不相同的dataframe，有一个字典，字典的键值对分别对应这两个dataframe的不同的indexxzz

如果你有两个DataFrame对象，它们有不同的索引，而你想通过一个字典来关联这两个DataFrame，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要创建这个字典，其中字典的键是你想引用DataFrame索引的某个属性（例如，它们的列名或者共享的一个标签）。字典的值将是对应的DataFrame实例。

dict_dataframes = {
    'column_name_or_label_1': dataframe1,
    'column_name_or_label_2': dataframe2
}

这里`dataframe1` 和 `dataframe2` 分别代表两个不同的DataFrame，`column_name_or_label_1` 和 `column_name_or_label_2` 是你选择用于区分的列名或其他共同标识符。

2. 接下来，你可以使用这个字典来访问特定的DataFrame，比如通过列名：

df_for_index = dict_dataframes['column_name_or_label_1']

3. 如果你想根据字典中的键获取每个DataFrame的一部分数据，你还可以使用`.loc` 或 `.iloc` 来基于索引来选取数据：

selected_data = df_for_index.loc[indices]

在这里，`indices` 应该是一个列表或数组，表示你想要从相应DataFrame中提取的行索引。