多个left join

时间: 2023-09-23 13:08:12 浏览: 82

mysql多个left join连接查询用法分析

MySQL中的LEFT JOIN是一种关联多个表的方法，用于返回左表的所有记录以及右表匹配的记录。在某些场景下，我们可能需要连接多个表来获取全面的数据信息。本篇文章将深入探讨MySQL多个LEFT JOIN连接查询的用法，通过实例来解析其操作技巧和注意事项。 LEFT JOIN的关键在于它会保留左表的所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。如果在右表中找不到匹配的记录，结果中的相应列将被填充为NULL。错误的查询示例通常涉及子查询，并且可能会导致性能下降。例如，给定的错误语句中，使用了两个嵌套的子查询，这可能导致全表扫描，消耗大量的计算资源。在这种情况下，我们可以尝试使用多个LEFT JOIN来优化查询，以减少子查询并提高查询效率。正确的做法是直接将需要连接的表列出，然后使用LEFT JOIN操作连接它们。例如： ```sql SELECT A.sub_order_id, A.photo_id AS wid, A.photo_name AS work_name, A.supply_price, A.sell_price, SUM(A.num) AS total_num, (A.sell_price - A.supply_price) AS sell_profit, (A.sell_price - A.supply_price) / A.sell_price AS sell_percent, A.goods_id, A.goods_name, B.parentid, C.gb_name FROM order_goods AS A LEFT JOIN test_qyg_goods.goods AS B ON A.goods_id = B.goods_id LEFT JOIN test_qyg_user.buser_goods_list AS C ON A.wid = C.wid LEFT JOIN test_qyg_supplier.brands AS D ON C.brand_id = D.gbid WHERE A.createtime >= '2016-09-09 00:00:00' AND A.createtime <= '2016-10-16 23:59:59' AND FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(A.createtime), '%Y-%m-%d') != '2016-09-28' AND FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(A.createtime), '%Y-%m-%d') != '2016-10-07' GROUP BY A.sub_order_id, A.wid ORDER BY A.goods_id ASC; ``` 在这个例子中，我们首先连接`order_goods`和`test_qyg_goods.goods`，然后连接`test_qyg_user.buser_goods_list`，最后连接`test_qyg_supplier.brands`。每个JOIN条件都明确地定义了连接两表的字段。这样，MySQL就可以有效地使用索引来优化查询，避免全表扫描。需要注意的是，使用LEFT JOIN时，务必确保连接条件的正确性，否则可能会得到意外的结果。此外，使用GROUP BY和ORDER BY时要确保所有未聚合的非聚集列都在GROUP BY子句中，以符合SQL标准。在进行多个LEFT JOIN时，务必考虑查询性能。可以使用EXPLAIN关键字来分析查询计划，检查是否充分利用了索引，避免全表扫描。同时，适当添加索引可以显著提升查询速度。 MySQL中的LEFT JOIN连接查询是一种强大的工具，用于处理多个表之间的复杂关系。正确理解和应用LEFT JOIN，可以帮助我们编写出高效、准确的SQL查询，满足业务需求。但在实际使用中，要时刻关注性能，通过优化查询结构和使用索引来提升查询效率。

在Java开发的规范手册中明确提到，最多不得超过3个Left Join表。在某些情况下，我们需要进行多个Left Join来满足特定的业务需求。其中一个案例是在使用Security安全权限框架时，需要将用户、角色和权限查询出来放入缓存以进行权限检验。此外，还需要查询用户的部门和岗位，这些查询都需要进行Left Join操作。因此，出现了优先添加索引的方法。但是我们也可以提供一些优化多个Left Join的思路。首先，可以使用左表作为基准，右表作为关联，查不到的返回NULL的方式进行Left Join查询。例如，User表左连接Dept表，User表有10条数据，而Dept表只有5条数据。另外，还可以使用查询算法来优化多个Left Join的操作。例如，将多个Left Join操作合并成一个较低的查询级别。举个简单的例子，比如...Left Join LEFT JOIN fk_menu m。总之，多个Left Join可以根据具体的业务需求进行优化。可以根据左表和右表的关系选择合适的查询方式，也可以使用查询算法来减少查询级别。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [从零开始java数据库SQL优化（二）：多个LEFT JOIN的SQL优化](https://blog.csdn.net/qq_35755863/article/details/102236637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

阅读全文

多个left join

相关推荐

from 多张表 等于 left join 其他表.

SQL left join

left join right join inner join 区别和联系

SQL中的left join right join

inner join、 left join 、right join、 outer join之间的区别

关于sql的left join,right join,inner join,outerjoin

SQL 外链接操作小结 inner join left join right join

Linq to datable(Left join right join full join)实例

(Left join , Right Join, Inner Join)用法详解

sql left join 命令详解

Mysql之innerjoin,leftjoin,rightjoin详解.pdf

SQL语句left join/right join/inner join 的用法比较

超详细mysql left join,right join,inner join用法分析

SQL JOIN操作详解：LEFT JOIN、RIGHT JOIN与INNER JOIN

SQL连接查询详解：inner join、left join、right join、full join

C#实现DataTable的leftJoin、rightJoin及innerJoin操作

精细金属掩模板(FMM)行业研究报告 显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用

【创新未发表】斑马算法ZOA-Kmean-Transformer-LSTM负荷预测Matlab源码 9515期.zip

j link 修复问题套件

最新推荐

精细金属掩模板(FMM)行业研究报告 显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用

Angular实现MarcHayek简历展示应用教程

管理建模和仿真的文件

深入剖析：内存溢出背后的原因、预防及应急策略（专家版）

Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理：如何日期分钟介于两个相连的半点之间，就将分钟数调整为前半点

Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【Java内存管理终极指南】：一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈

c 语言return用法

量子管道网络优化与Python实现

from 多张表等于 left join 其他表.

精细金属掩模板(FMM)行业研究报告显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用

精细金属掩模板(FMM)行业研究报告显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用