torch.utils.data什么意思
时间: 2024-04-24 22:23:53 浏览: 20
`torch.utils.data` 是 PyTorch 中用于处理数据加载和预处理的模块。它提供了一些类和函数,用于创建和操作数据集(datasets)以及数据加载器(data loaders)。
在深度学习中,数据通常以批量的形式输入到模型中进行训练或推断。`torch.utils.data` 模块提供了以下主要的功能:
1. 数据集(Dataset):`torch.utils.data.Dataset` 是一个抽象类,用于表示数据集的基本接口。我们可以继承该类,并实现自己的数据集类,以便能够按需加载和处理数据。
2. 数据加载器(DataLoader):`torch.utils.data.DataLoader` 是一个用于批量加载数据的迭代器。它封装了数据集,并提供了多线程加载、数据打乱、数据预取等功能,方便高效地将数据传送到模型中。
3. 数据变换(Transforms):`torchvision.transforms` 模块提供了一系列常用的数据变换方法,例如图像缩放、裁剪、翻转、归一化等。这些变换可以应用于数据集中的样本,以便进行数据增强或预处理。
通过使用 `torch.utils.data` 模块,我们可以方便地加载和处理训练和测试数据,将其转换为可供模型使用的格式,并通过数据加载器以批量的方式传送给模型进行训练或推断。