oracle数据库中,ddl语句如何区分全局索引和局部索引

时间: 2024-09-10 19:25:10 浏览: 84
在Oracle数据库中,DDL(Data Definition Language)语句用于定义或修改数据库的结构,包括创建、修改、删除数据库对象等。在索引这一块,全局索引和局部索引是根据它们所依赖的对象范围来区分的。 全局索引是独立于表空间中任何分区的索引,它依赖于整个表或者分区表的全局数据。当表中存在数据时,全局索引会自动维护,即使表被分区。创建全局索引的DDL语句一般如下: ```sql CREATE INDEX idx_global ON table_name (column_name); ``` 局部索引是与特定分区或者分区表的一个或多个分区相关联的索引。局部索引允许用户对分区进行独立的操作,如添加、删除、合并分区等。创建局部索引的DDL语句通常会指定索引与分区表的哪个分区相关联: ```sql CREATE INDEX idx_local ON table_name (column_name) LOCAL; ``` 或者更具体地,如果要创建局部前缀索引,可以这样: ```sql CREATE INDEX idx_local_prefix ON table_name (column_name) LOCAL (partition_name); ``` 在这里,`LOCAL`关键字表示这是一个局部索引,并且可以根据需要指定具体的分区。
相关问题

oracle数据库DDL语句

Oracle数据库的DDL语句是用来定义和管理数据库对象的语句。DDL是指数据定义语言(Data Definition Language),它用于创建、修改、删除数据库对象。在Oracle 9i及更高版本中,我们可以通过执行dbms_metadata从数据字典中获取DDL语句。通过这个功能强大的工具,我们可以获得单个对象或整个SCHEMA的DDL语句。使用这个工具非常简单,我们只需要指定要获取DDL语句的对象类型和名称即可。 区分DML语句和DDL语句,DML是指数据操作语言(Data Manipulation Language),用于对数据源中的数据进行操作,如插入、更新、删除数据。DDL是指对数据库中各种对象进行操作的语言,如创建表、修改表结构、删除表等。 数据库对象是数据库的组成部分,常见的数据库对象包括表、视图、索引、序列、约束、同义词、存储过程、存储函数等。每个对象都有相应的DDL语句来定义和管理它们。例如,创建表的DDL语句可以使用CREATE TABLE语句来定义表的结构和属性,创建索引的DDL语句可以使用CREATE INDEX语句来定义索引等。 总结起来,Oracle数据库的DDL语句用于定义和管理数据库对象,包括创建、修改和删除数据库对象。我们可以使用dbms_metadata工具从数据字典中获取对象的DDL语句,这样可以方便地查看和管理数据库对象的定义。

Oracle中有哪些DDL语句

Oracle中常见的DDL语句包括: 1. CREATE:用于创建表、索引等对象。 2. ALTER:用于修改表、索引等对象的结构或属性。 3. DROP:用于删除表、索引等对象。 4. TRUNCATE:用于清空表中的数据,但不删除表本身。 5. COMMENT:用于给表、列或者其他数据库对象添加注释。 6. RENAME:用于重命名表、列或者其他数据库对象。 7. GRANT:用于授权。 8. REVOKE:用于收回授权。 9. ANALYZE:用于收集表、索引等对象的统计信息,以便优化查询性能。 10. COMMIT:用于提交事务。 11. ROLLBACK:用于回滚事务。 以上是Oracle中常见的DDL语句。
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

GAMMA软件的InSAR处理流程.pptx

GAMMA软件的InSAR处理流程.pptx
recommend-type

podingsystem.zip_通讯编程_C/C++_

通信系统里面的信道编码中的乘积码合作编码visual c++程序
recommend-type

2020年10m精度江苏省土地覆盖土地利用.rar

2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据,由大量的个GeoTIFF文件组成,该土地利用数据基于10m哨兵影像数据,使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类,分别如下所示:耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面(建筑用地))、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系,并根据最新的省市级行政边界进行裁剪,得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。
recommend-type

OFDM接收机的设计——ADC样值同步-OFDM通信系统基带设计细化方案

OFDM接收机的设计——ADC(样值同步) 修正采样频率偏移(SFC)。 因为FPGA的开发板上集成了压控振荡器(Voltage Controlled Oscillator,VCO),所以我们使用VOC来实现样值同步。具体算法为DDS算法。
recommend-type

轮轨接触几何计算程序-Matlab-2024.zip

MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。

最新推荐

recommend-type

[Oracle] dbms_metadata.get_ddl 的使用方法总结

Oracle数据库中的`dbms_metadata.get_ddl`是一个非常实用的包,它允许开发人员和管理员获取数据库对象的创建语句(DDL),这对于备份和恢复、迁移或者理解对象定义非常有帮助。下面我们将深入探讨`dbms_metadata.get...
recommend-type

Oracle数据库、SQL

Oracle数据库和SQL是数据库管理和数据查询的核心工具。Oracle是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),由Oracle公司开发,广泛应用于企业级数据管理。SQL(Structured Query Language)是用于操作数据库的标准语言,...
recommend-type

Oracle数据库创建

表空间是Oracle数据库中逻辑存储单元,用于存放数据库对象,如表、索引等。 分配权限是数据库安全管理的关键。在创建用户后,可以通过“角色”和“系统权限”来控制用户对数据库资源的访问。例如,你可以授予用户...
recommend-type

oracle数据库经典题目

2.标准的SQL语言语句类型可以分为:数据定义语句(DDL)、数据操纵语句(DML)和数据控制语句(DCL)。 3.在需要滤除查询结果中重复的行时,必须使用关键字Distinct; 在需要返回查询结果中的所有行时,可以使用关键字ALL...
recommend-type

STM32之光敏电阻模拟路灯自动开关灯代码固件

这是一个STM32模拟天黑天亮自动开关灯代码固件,使用了0.96寸OLED屏幕显示文字,例程亲测可用,视频示例可B站搜索 285902929
recommend-type

简化填写流程:Annoying Form Completer插件

资源摘要信息:"Annoying Form Completer-crx插件" Annoying Form Completer是一个针对Google Chrome浏览器的扩展程序,其主要功能是帮助用户自动填充表单中的强制性字段。对于经常需要在线填写各种表单的用户来说,这是一个非常实用的工具,因为它可以节省大量时间,并减少因重复输入相同信息而产生的烦恼。 该扩展程序的描述中提到了用户在填写表格时遇到的麻烦——必须手动输入那些恼人的强制性字段。这些字段可能包括但不限于用户名、邮箱地址、电话号码等个人信息,以及各种密码、确认密码等重复性字段。Annoying Form Completer的出现,使这一问题得到了缓解。通过该扩展,用户可以在表格填充时减少到“一个压力……或两个”,意味着极大的方便和效率提升。 值得注意的是,描述中也使用了“抽浏览器”的表述,这可能意味着该扩展具备某种数据提取或自动化填充的机制,虽然这个表述不是一个标准的技术术语,它可能暗示该扩展程序能够从用户之前的行为或者保存的信息中提取必要数据并自动填充到表单中。 虽然该扩展程序具有很大的便利性,但用户在使用时仍需谨慎,因为自动填充个人信息涉及到隐私和安全问题。理想情况下,用户应该只在信任的网站上使用这种类型的扩展程序,并确保扩展程序是从可靠的来源获取,以避免潜在的安全风险。 根据【压缩包子文件的文件名称列表】中的信息,该扩展的文件名为“Annoying_Form_Completer.crx”。CRX是Google Chrome扩展的文件格式,它是一种压缩的包格式,包含了扩展的所有必要文件和元数据。用户可以通过在Chrome浏览器中访问chrome://extensions/页面,开启“开发者模式”,然后点击“加载已解压的扩展程序”按钮来安装CRX文件。 在标签部分,我们看到“扩展程序”这一关键词,它明确了该资源的性质——这是一个浏览器扩展。扩展程序通常是通过增加浏览器的功能或提供额外的服务来增强用户体验的小型软件包。这些程序可以极大地简化用户的网上活动,从保存密码、拦截广告到自定义网页界面等。 总结来看,Annoying Form Completer作为一个Google Chrome的扩展程序,提供了一个高效的解决方案,帮助用户自动化处理在线表单的填写过程,从而提高效率并减少填写表单时的麻烦。在享受便捷的同时,用户也应确保使用扩展程序时的安全性和隐私性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

CC-LINK远程IO模块AJ65SBTB1现场应用指南:常见问题快速解决

# 摘要 CC-LINK远程IO模块作为一种工业通信技术,为自动化和控制系统提供了高效的数据交换和设备管理能力。本文首先概述了CC-LINK远程IO模块的基础知识,接着详细介绍了其安装与配置流程,包括硬件的物理连接和系统集成要求,以及软件的参数设置与优化。为应对潜在的故障问题,本文还提供了故障诊断与排除的方法,并探讨了故障解决的实践案例。在高级应用方面,文中讲述了如何进行编程与控制,以及如何实现系统扩展与集成。最后,本文强调了CC-LINK远程IO模块的维护与管理的重要性,并对未来技术发展趋势进行了展望。 # 关键字 CC-LINK远程IO模块;系统集成;故障诊断;性能优化;编程与控制;维护
recommend-type

使用MATLAB写一个在柱坐标系中实现以下功能的代码:1) 生成具有损耗的平面电磁波模型;2) 调整电场分量Ex和Ey的幅度和相位,以仿真三种极化的形成?

在MATLAB中,处理电磁学问题通常需要利用`physconst`、`polar2cartesian`等函数库。以下是一个简化的示例,展示了如何生成一个基本的平面电磁波模型,并调整电场分量的幅度和相位。请注意,实际的损耗模型通常会涉及到复杂的阻抗和吸收系数,这里我们将简化为理想情况。 ```matlab % 初始化必要的物理常数 c = physconst('LightSpeed'); % 光速 omega = 2*pi * 5e9; % 角频率 (例如 GHz) eps0 = physconst('PermittivityOfFreeSpace'); % 真空介电常数 % 定义网格参数
recommend-type

TeraData技术解析与应用

资源摘要信息: "TeraData是一个高性能、高可扩展性的数据仓库和数据库管理系统,它支持大规模的数据存储和复杂的数据分析处理。TeraData的产品线主要面向大型企业级市场,提供多种数据仓库解决方案,包括并行数据仓库和云数据仓库等。由于其强大的分析能力和出色的处理速度,TeraData被广泛应用于银行、电信、制造、零售和其他需要处理大量数据的行业。TeraData系统通常采用MPP(大规模并行处理)架构,这意味着它可以通过并行处理多个计算任务来显著提高性能和吞吐量。" 由于提供的信息中描述部分也是"TeraData",且没有详细的内容,所以无法进一步提供关于该描述的详细知识点。而标签和压缩包子文件的文件名称列表也没有提供更多的信息。 在讨论TeraData时,我们可以深入了解以下几个关键知识点: 1. **MPP架构**:TeraData使用大规模并行处理(MPP)架构,这种架构允许系统通过大量并行运行的处理器来分散任务,从而实现高速数据处理。在MPP系统中,数据通常分布在多个节点上,每个节点负责一部分数据的处理工作,这样能够有效减少数据传输的时间,提高整体的处理效率。 2. **并行数据仓库**:TeraData提供并行数据仓库解决方案,这是针对大数据环境优化设计的数据库架构。它允许同时对数据进行读取和写入操作,同时能够支持对大量数据进行高效查询和复杂分析。 3. **数据仓库与BI**:TeraData系统经常与商业智能(BI)工具结合使用。数据仓库可以收集和整理来自不同业务系统的数据,BI工具则能够帮助用户进行数据分析和决策支持。TeraData的数据仓库解决方案提供了一整套的数据分析工具,包括但不限于ETL(抽取、转换、加载)工具、数据挖掘工具和OLAP(在线分析处理)功能。 4. **云数据仓库**:除了传统的本地部署解决方案,TeraData也在云端提供了数据仓库服务。云数据仓库通常更灵活、更具可伸缩性,可根据用户的需求动态调整资源分配,同时降低了企业的运维成本。 5. **高可用性和扩展性**:TeraData系统设计之初就考虑了高可用性和可扩展性。系统可以通过增加更多的处理节点来线性提升性能,同时提供了多种数据保护措施以保证数据的安全和系统的稳定运行。 6. **优化与调优**:对于数据仓库而言,性能优化是一个重要的环节。TeraData提供了一系列的优化工具和方法,比如SQL调优、索引策略和执行计划分析等,来帮助用户优化查询性能和提高数据访问效率。 7. **行业应用案例**:在金融、电信、制造等行业中,TeraData可以处理海量的交易数据、客户信息和业务数据,它在欺诈检测、客户关系管理、供应链优化等关键业务领域发挥重要作用。 8. **集成与兼容性**:TeraData系统支持与多种不同的业务应用和工具进行集成。它也遵循行业标准,能够与其他数据源、分析工具和应用程序无缝集成,为用户提供一致的用户体验。 以上便是关于TeraData的知识点介绍。由于文件描述内容重复且过于简略,未能提供更深层次的介绍,如果需要进一步详细的知识,建议参考TeraData官方文档或相关技术文章以获取更多的专业信息。