yolo v8预测例子

很抱歉，我并不支持yolo v8模型，但是我可以为您提供yolo v5的预测例子。您可以使用以下代码进行预测：

import torch
from PIL import Image
from torchvision import transforms

# 加载模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)

# 加载图片
img = Image.open('path/to/image.jpg')

# 图片预处理
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((640, 640)),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])
img = transform(img)

# 模型预测
results = model([img])

# 打印预测结果
print(results.pandas().xyxy[0])