yolov8图像预处理

yolov8图像预处理的过程可以按照以下步骤进行：

1. 加载待检测的图像。
2. 将图像调整为模型的输入尺寸。yolov8模型通常要求输入图像的尺寸为416x416像素。
3. 对图像进行归一化处理，将像素值缩放到0-1的范围内。
4. 将图像转换为模型所需的输入格式。yolov8模型通常要求输入图像的格式为BGR。
5. 将图像转换为模型所需的张量格式。yolov8模型通常接受的张量格式为(batch_size, channel, height, width)，其中batch_size表示批次大小，channel表示图像通道数，height和width表示图像的高度和宽度。
6. 将经过预处理的图像输入到yolov8模型中进行推理。

以上是yolov8图像预处理的一般步骤，根据具体的实现方式和需求，可能还会有其他的预处理步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/130156212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]