创建worker外部表，并按照入职年份分区。其中工人信息文件的一条记录如下所示:1101|李柱|男|35|13312344321,0412-2260111|设计部:设计师| 每个工人信息包括五个字段员工编号、姓名、性别、年龄、联系电话、部门与岗位，各字段以"|"分隔。

在大数据处理中，创建外部表是一种常见的做法，特别是在Hadoop生态系统（如Hive或Impala）中，它允许从本地文件系统或者网络存储中加载数据。为了按照入职年份分区（例如，每年创建一个分区），我们可以创建一个分区列（如`year_of_join`），然后根据员工的入职年份划分。

下面是如何在Hive中创建这样的外部表的例子：

CREATE EXTERNAL TABLE worker_info (
    employee_id STRING,
    name STRING,
    gender STRING,
    age INT,
    phone STRING,
    department_position STRING
)
PARTITIONED BY (year_of_join STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '|'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '<data_directory>'; -- 替换为实际的文件目录

-- 示例数据插入时指定分区
INSERT INTO TABLE worker_info PARTITION (year_of_join = '2022')
VALUES ('1101', '李柱', '男', 35, '13312344321', '设计部:设计师');

在这个例子中，`<data_directory>`是你存放工人民工信息文件的实际路径。每次添加新的数据时，需要明确指定`year_of_join`分区。