sperman相关系数优缺点

皮尔逊相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标。它的计算方法是通过对两个变量的差值进行平方和的开根运算，并将结果除以两个变量的标准差的乘积。皮尔逊相关系数的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示没有线性关系。

优点：
1. 皮尔逊相关系数可以衡量两个变量之间的线性关系强度，可以帮助我们了解变量之间的相关性。
2. 皮尔逊相关系数对异常值不敏感，因为它是基于变量的差值进行计算的。

缺点：
1. 皮尔逊相关系数只能衡量线性关系，对于非线性关系的变量，它的效果可能不好。
2. 皮尔逊相关系数对数据的分布有要求，要求变量的分布是正态分布或近似正态分布的。
3. 皮尔逊相关系数对离群值敏感，如果数据中存在离群值，可能会对相关系数的计算结果产生影响。

总结：皮尔逊相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标，它的优点是可以衡量线性关系并对异常值不敏感，但缺点是只能衡量线性关系、对数据分布有要求并对离群值敏感。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【机器学习】欧几里德距离和皮尔逊相关系数（笔记）](https://blog.csdn.net/g616265424/article/details/78584066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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