NetworkX 如何数据持久化

在 NetworkX 中，数据持久化是指将图结构保存到磁盘，以便后续恢复或在不同的会话中继续使用。NetworkX 提供了几种不同的方法来实现数据持久化：

1. **XML 文件（.xml）**：可以使用 `write_graphml()` 函数将图转换为 GraphML 格式，这是一种标准的图交换格式，然后用 `read_graphml()` 读取回来。

   import networkx as nx
   G = ... # 创建你的图
   nx.write_graphml(G, 'graph.xml')
   new_G = nx.read_graphml('graph.xml')

2. **GEXF 文件（.gexf）**：使用 `write_gexf()` 和 `read_gexf()` 函数，GEXF 也是另一个常见的图交换格式。

   nx.write_gexf(G, 'graph.gexf')
   loaded_G = nx.read_gexf('graph.gexf')

3. **JSON 格式（.json）**：虽然 NetworkX 默认不直接支持 JSON，你可以使用第三方库如 `jsonpickle` 来序列化 Graph 对象。

4. **Pickle 模块**：Python 自带的 Pickle 模块也可以用来保存整个图对象，例如 `nx.write_gpickle()` 和 `nx.read_gpickle()`。

   nx.write_gpickle(G, 'graph.pickle')
   unpickled_G = nx.read_gpickle('graph.pickle')

注意，每次加载时都会创建一个新的 NetworkX 图对象实例，原有数据不会改变原图。另外，对于大型图，考虑使用专门针对图的数据存储系统可能会更有效率。