yolov9添加F1分数显示

YOLOv9是YOLO系列目标检测算法的最新版本，它在YOLOv4的基础上进行了改进，提升了检测性能和速度。如果您想要在YOLOv9中添加F1分数显示，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在YOLOv9的代码中找到evaluate.py文件，这个文件负责模型评估。
2. 打开evaluate.py文件，在其末尾添加如下代码：

from sklearn.metrics import f1_score

def f1(y_true, y_pred):
    return f1_score(y_true, y_pred)

# 在evaluate函数中添加如下代码
f1_score = f1(y_true, y_pred)
print("F1 Score: ", f1_score)

其中，y_true是真实标签，y_pred是预测标签。这段代码会计算F1分数并打印出来。

3. 运行evaluate.py文件，即可看到F1分数的输出。