如何在Windows 10系统中安装适用于NVIDIA GPU的PyTorch？请详细描述安装过程。

在Windows 10系统中安装适用于NVIDIA GPU的PyTorch，首先要确保系统中安装了正确版本的CUDA。可以通过运行`nvidia-smi`命令来检查CUDA版本。接下来，访问PyTorch官网，选择与CUDA版本兼容的PyTorch版本，注意官方会提供稳定版（Stable）和旧版本（Previous versions）供选择。

参考资源链接：[Win10环境下Python安装PyTorch教程](https://wenku.csdn.net/doc/2osk52pc0h?spm=1055.2569.3001.10343)

安装Anaconda是管理Python环境和安装PyTorch的推荐方式。下载并安装Anaconda后，打开Anaconda Prompt，然后创建一个指定Python版本的环境，例如使用`conda create -n pytorch python=3.7`创建一个名为`pytorch`的新环境，其中包含Python 3.7。

激活刚创建的环境，命令为`conda activate pytorch`，然后使用Anaconda的包管理功能安装PyTorch。由于你的系统支持NVIDIA GPU，你需要安装GPU版本的PyTorch。可以使用如下命令：`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch`，其中`cudatoolkit=10.2`指的是与CUDA 10.2版本相对应的cudatoolkit。

确认安装无误后，可以通过Python交互式环境测试PyTorch是否正确安装，运行以下代码：`import torch; print(torch.cuda.is_available())`。如果输出为True，说明GPU版本的PyTorch已经成功安装并可以正确地使用GPU加速。

安装过程中，如果遇到任何问题，可以查阅《Win10环境下Python安装PyTorch教程》，该教程详细讲解了从检查CUDA版本到安装PyTorch的每一步，以及如何处理常见问题，是解决PyTorch安装问题的宝贵资源。

参考资源链接：[Win10环境下Python安装PyTorch教程](https://wenku.csdn.net/doc/2osk52pc0h?spm=1055.2569.3001.10343)