.cpoy和.clone

在PyTorch中，copy()和clone()都是用于复制Tensor的方法。但是它们之间有一些区别。copy()方法会创建一个新的Tensor，将原始Tensor的值复制到新的Tensor中。而clone()方法则会创建一个新的Tensor，将原始Tensor的值和属性都复制到新的Tensor中。这意味着，clone()方法会复制原始Tensor的形状、数据类型、设备等属性，而copy()方法只会复制原始Tensor的值。因此，如果你想要完全复制一个Tensor，包括其属性和值，你应该使用clone()方法。如果你只需要复制Tensor的值，你可以使用copy()方法。在使用Tensor的所有操作时，如narrow等操作，都是在原始Tensor的基础上进行的，因此如果想要真正复制一个Tensor，应该使用copy()和clone()方法。