vision transformer

Vision Transformer是一种基于Transformer模型的视觉处理方法。它将图像分割成一系列的图像块，然后通过Transformer编码器来对这些图像块进行处理。每个图像块都会被转换成一个向量表示，并且通过自注意力机制来捕捉图像内部的关系和上下文信息。这种方法在计算机视觉领域的任务中取得了很好的效果，如图像分类、目标检测和图像生成等。Vision Transformer的优势在于它能够从原始像素级别上学习到图像的全局语义信息，而不依赖于传统的手工设计的特征提取器。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【深度学习】详解 Vision Transformer (ViT)](https://blog.csdn.net/qq_39478403/article/details/118704747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]