usage: coco_json.py [-h] [--output OUTPUT] labelme_images coco_json.py: error: the following arguments are required: labelme_images

`coco_json.py` 是一个脚本工具，用于将 LabelMe 格式的图像标注转换为 COCO (Common Object Detection Format) 标注文件，这是一种广泛使用的对象检测数据集的标准格式。它通常用于准备数据以便于训练深度学习模型，比如 Mask R-CNN。

这个命令行工具需要两个必需的参数：

1. `labelme_images`: 这是一个或多个LabelMe图像文件的路径，脚本会读取这些图像及其对应的标注信息。

2. `--output OUTPUT` 或 `-o OUTPUT`：这是可选的，指定生成的 COCO JSON 文件的输出路径。如果不提供，脚本可能会默认在一个特定的位置创建一个新文件。

当你运行 `coco_json.py` 时，如果没有提供必要的 `labelme_images` 参数，就会提示 "error: the following arguments are required: labelme_images"，意思是缺少必需的输入图像文件列表。

正确的使用示例应该像这样：

coco_json.py --output output.json path/to/image1.png path/to/image2.xml

如果对如何使用有疑问，你可以运行 `coco_json.py -h` 来查看帮助文档，获取详细的命令行参数说明。