matlab心电信号特征提取

在MATLAB中，心电信号（ECG）特征提取是一个关键步骤，用于分析和理解心脏电信号，以便进行诊断、监测或运动生理研究。心电信号特征通常包括以下几个方面：

1. **基线漂移（Baseline wander removal）**：使用低通滤波或高通滤波器去除信号中的噪声和电源干扰。

2. **R-R间期检测（RR interval detection）**：识别QRS复杂波形之间的间隔，这是心动周期的重要组成部分。

3. **心率（Heart rate estimation）**：计算每分钟的心跳次数，通常是通过R-R间期的测量。

4. **心电图波形分析（Waveform analysis）**：
- QRS波群：测量其宽度（QT间期）、振幅和形状。
- P波：确认其存在并可能测量PR间期。
- T波和U波：可能用于异常检测。

5. **ST段和T波幅度（ST-T change detection）**：识别心脏收缩和舒张期间的电位变化，对心肌缺血和心律失常有诊断价值。

6. **傅立叶变换（FFT）或小波变换（Wavelet transform）**：用于频域分析，提取信号的频率成分。

7. **熵（Entropy）**：评估信号的复杂性和不确定性，有助于异常检测。

8. **峰态特征（Peaks and valleys）**：如峰谷高度、间距和形状。

9. **功率谱密度（PSD）**：分析信号的功率分布，确定不同频率成分的相对强度。

10. **心率变异性（HRV）分析**：通过分析R-R间期的时间序列特征，了解自主神经系统的活动状态。