torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*|3.9.*']

torchaudio是一个用于PyTorch的音频处理库。根据你提供的信息，torchaudio支持的Python版本为2.7、3.4、3.5、3.6、3.9。

请注意，上述版本号中的通配符(*)表示允许使用相应的子版本范围。例如，'2.7.*'表示可以使用Python 2.7的任何子版本。

如果你想在Python 2.7、3.4、3.5、3.6或3.9的其中一个版本中使用torchaudio，你可以按照相应的版本进行安装和使用。

相关问题

Specifications: - torchaudio==2.0.2 -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.6,<3.7.0a0|>=3.7,<3.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.9

对于你的问题，torchaudio==2.0.2的规格要求是python的版本必须为2.7.*、3.5.*、3.6.*、>=2.7,<2.8.0a0、>=3.6,<3.7.0a0、>=3.7,<3.8.0a0、>=3.5,<3.6.0a0或者3.4.*。而你的python版本是3.9，所以不符合torchaudio==2.0.2的要求。你可以尝试使用符合要求的python版本进行安装。

failed UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.8 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.8 -> pip -> requests torchvision -> requests Package setuptools conflicts for: torchvision -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools python=3.8 -> pip -> setuptools Package msvc_runtime conflicts for: pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1']

这似乎是在使用 Conda 管理 Python 环境时出现的依赖冲突错误。具体来说，错误信息提示了以下几个问题：

1. `torchaudio` 这个包需要的 Python 版本与你当前的 Python 版本不兼容；
2. `pytorch-cuda` 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突；
3. `requests`、`setuptools` 和 `msvc_runtime` 这几个包之间存在冲突；
4. `pytorch` 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突。

为了解决这些问题，你可以尝试更新或降级特定的依赖包版本，或者创建一个新的 Python 环境以隔离不同的项目依赖。具体来说，你可以使用 Conda 的环境管理功能来创建和管理不同的 Python 环境。如果你需要更具体的帮助，请提供更多的上下文信息。