四阶累积量的music算法matlab代码实现
时间: 2023-10-05 22:02:48 浏览: 61
四阶累积量是一种常用于音乐信号处理的算法,用于量化音频信号的频谱特征。以下是一个用MATLAB实现四阶累积量的代码示例:
```Matlab
% 导入音频文件
[y, Fs] = audioread('音频文件路径');
% 设置窗口大小和重叠率
winSize = 1024;
overlapRatio = 0.5;
% 计算STFT(短时傅里叶变换)
[S, freq, time] = spectrogram(y, winSize, round(overlapRatio * winSize), [], Fs);
% 计算四阶累积量
stft_abs = abs(S);
sum_abs = sum(stft_abs, 1);
sum_diff = sum(diff(stft_abs, 1, 2), 1);
sum_diff2 = sum(diff(stft_abs, 2, 2), 1);
sum_diff3 = sum(diff(stft_abs, 3, 2), 1);
% 绘制四阶累积量曲线
figure;
plot(time, sum_abs, 'r', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(time(2:end), sum_diff, 'g', 'LineWidth', 1.5);
plot(time(3:end), sum_diff2, 'b', 'LineWidth', 1.5);
plot(time(4:end), sum_diff3, 'm', 'LineWidth', 1.5);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('四阶累积量');
legend('一阶', '二阶', '三阶', '四阶');
title('音频信号的四阶累积量');
% 找到四阶累积量最大值对应的时间点
[max_val, max_idx] = max(sum_diff3);
max_time = time(max_idx + 3);
% 输出结果
disp(['四阶累积量最大值为:', num2str(max_val)]);
disp(['最大值对应的时间点为:', num2str(max_time)]);
```
以上代码首先通过`audioread`函数导入音频文件,并配置窗口大小和重叠率。然后使用`spectrogram`函数计算音频信号的短时傅里叶变换(STFT),并计算四阶累积量。最后,利用`plot`函数绘制四阶累积量曲线,并通过`max`函数找到最大值对应的时间点。