pandas报错不能同时设置how和thresh

当你在使用pandas库进行数据处理时，特别是在`DataFrame`对象上调用某些聚合函数（如`groupby`、`filter`或`query`等），可能会遇到“cannot specify both 'how' and 'thresh'"这样的错误。这个错误通常是由于你在尝试同时使用`how`参数（用于指定聚合操作的方式，比如'dropdown', 'mean'等）和`thresh`参数（用于过滤条件，当某列值满足特定阈值时应用操作）。

例如，像下面的代码片段就会引发这种错误：

df.groupby('column').apply(lambda x: x[x > x.thresh], how='max')

在这里，`how='max'`试图确定如何在每个组内应用过滤后的操作，而`thresh`则试图设定一个阈值来过滤行。pandas不允许同时使用这两个参数，因为它们各自代表了不同的操作目的。

如果你需要同时进行过滤和聚合，可以分开两个步骤来做：

1. 先用`thresh`过滤数据：

filtered_df = df[df['column'] > df['column'].thresh]

2. 然后再对过滤后的结果应用聚合：

aggregated_df = filtered_df.groupby('column').agg({'other_column': 'max'})

如果你确实想要在一个操作中完成这两步，你需要明确选择一个是`how`还是使用其他方法，例如先过滤后用`transform`或`applymap`。