ytrain转换成功但是y_val报错ValueError: could not determine the shape of object type 'Series'

这个错误提示 "ValueError: could not determine the shape of object type 'Series'" 意味着在尝试将Pandas的`Series`对象（一种一维标签数据结构）转换成张量(`torch.tensor`)时，由于无法确定其确切的维度，导致无法创建所需的张量。

当遇到这种问题，通常是因为你在处理验证集 `y_val` 时，它的数据结构不同于训练集 `y_train`。`y_train` 可能是一个可以直接转换为一维张量的数组或列表，而 `y_val` 则可能是单独的列或 Series 类型，其中包含了其他非数值属性。

解决这个问题的步骤通常是：

1. 确保 `y_val` 的所有值都是数值型的，如果含有非数值内容，需要先清理或者转换成数值形式。
2. 如果 `y_val` 是一个 `Series`，你需要将其转换为等效的数组形式，例如使用 `.values` 或 `.to_list()` 方法。
3. 确认 `y_val` 的长度与 `x_val` 相匹配，如果长度不符，也需要调整。

正确的做法应该是：

# 示例假设y_val是一个Pandas的Series
y_val = y_val.astype(float).values.reshape(-1, 1)  # 将Series转换为数值型数组并保持一维张量格式

或者如果 `y_val` 本来就是一维的，直接进行转换即可：

y_val = torch.tensor(y_val.values, dtype=torch.float32)

完成这些步骤之后，应该就可以避免 Shape 错误了。