module 'keras.api._v2.keras.models' has no attribute 'load'

在Keras 2.3.0版本以后，`keras.models.load_model`方法已被弃用。相应的替代方法是使用`tf.keras.models.load_model`。因此，如果您需要使用Keras的`load_model`方法，请使用以下代码：

from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('model.h5')

如果您使用的是旧版本的Keras，则可以继续使用旧方法。或者，您可以将Keras升级到最新版本并使用新方法。

相关问题

module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'loaders'

在 Keras 2.4.0 版本中，`keras.api._v2.keras`模块被弃用，替代的模块是`keras`。同时，也不存在`loaders`属性，可能是您在使用过程中出现了错误。您可以通过升级 Keras 版本或者检查代码中的拼写错误等问题来解决这个问题。如果您需要加载和保存 Keras 模型，可以使用以下方法：

1. 加载模型：`model = keras.models.load_model('path/to/model.h5')`
2. 保存模型：`model.save('path/to/model.h5')`

如果您有其他相关问题，请继续提出。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.saved_model' has no attribute 'load_model'

这个错误是由于 `tensorflow._api.v2.saved_model` 模块中没有 `load_model` 属性引起的。通常情况下，使用 TensorFlow 加载模型时应该使用 `tf.keras.models.load_model` 方法。你可以尝试将代码中的 `tensorflow._api.v2.saved_model.load_model` 替换为 `tf.keras.models.load_model`，看看问题是否得到解决。另外，请确保使用的 TensorFlow 版本是兼容的，并且已经正确安装。