csv筛选关键词脚本

CSV筛选关键词脚本通常用于从CSV（Comma Separated Values）文件中筛选包含特定关键词的行。CSV文件是常见的数据存储格式，每一行代表一条记录，列之间用逗号分隔。如果你想编写一个Python脚本来完成这个任务，你可以使用内置的pandas库，它提供了强大的数据处理功能。

以下是一个简单的Python脚本示例，使用pandas来实现：

import pandas as pd

# 假设你的CSV文件名为"data.csv"
# 和这个函数一起使用时，请将'data.csv'替换为实际文件路径
def filter_csv_by_keyword(file_path, keyword):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path)

    # 筛选包含关键词的行
    filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(keyword, case=False)]  # 将'column_name'替换为你要筛选的实际列名

    # 如果需要，你可以选择只返回结果，而不是直接修改原数据
    return filtered_df

# 调用函数，传入你的关键词和CSV文件路径
keyword = "your_keyword"  # 替换为你要搜索的关键词
filtered_data = filter_csv_by_keyword("data.csv", keyword)

在这个例子中，你需要替换`column_name`为你的CSV文件中你想筛选的列的名称。如果关键词出现在该列的某个单元格内，那行数据就会被保留。