MLflow怎么连接一个On your local machine, open a browser and connect to `localhost:8080`

MLflow是一个开源的机器学习模型管理和实验跟踪工具，它允许开发者轻松地管理整个机器学习工作流程，包括数据准备、模型训练、版本控制以及部署。如果你想要在本地机器上通过浏览器访问MLflow UI，通常需要启动一个本地服务器。当你在本地运行MLflow时，它会在默认端口8080开启一个Web服务。

步骤如下：

1. **安装MLflow**：首先确保你在本地安装了MLflow，你可以通过pip命令进行安装：

   pip install mlflow

2. **启动MLflow Server**：在Python交互环境或命令行中，使用`mlflow server`命令启动服务器，它会自动监听8080端口：

   mlflow server

这将在你的终端显示服务器正在运行的信息，并指向访问地址。

3. **打开浏览器**：复制提示信息中的URL，通常是`http://localhost:8080`，然后在浏览器中输入这个地址。你应该能看到MLflow的界面，可以浏览、跟踪和管理你的机器学习实验。

**相关问题--:**
1. MLflow除了UI外，还有哪些功能？
2. 如何将模型持久化到MLflow？
3. MLflow如何与其他持续集成/持续部署(CI/CD)系统集成？