2023数据结构考研

根据提供的引用内容，我们可以得知数据结构在考研中是一个重要的考试科目。在2023年考研中，可能会涉及到算法时间复杂度和算法空间复杂度的概念。算法时间复杂度是指算法的执行时间与数据规模之间的增长关系，常见的算法复杂度量级包括常量阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、指数阶、阶乘阶、平方阶、立方阶等。而算法空间复杂度则表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系，常见的空间复杂度包括O(1)、O(n)、O(n^2)等。因此，在2023年的数据结构考研中，可能会考察算法的时间复杂度和空间复杂度的概念和应用。