汉明距离算法matlab代码

时间: 2023-12-14 18:34:49 浏览: 47
以下是汉明距离算法的Matlab代码示例: ```matlab function d = hamming_dist(x, y) % 计算两个二进制向量之间的汉明距离 % 输入:x和y是两个二进制向量 % 输出:d是x和y之间的汉明距离 % 确保x和y是行向量 if size(x, 1) > 1 x = x'; end if size(y, 1) > 1 y = y'; end % 确保x和y具有相同的长度 if length(x) ~= length(y) error('x和y必须具有相同的长度'); end % 计算汉明距离 d = sum(x ~= y); end ```
相关问题

Cshap 汉明距离算法

汉明距离是指两个等长字符串在同一位置上不同字符的个数,用于衡量两个字符串之间的差异程度。C#中可以使用以下代码实现汉明距离算法: ```csharp public static int HammingDistance(string s1, string s2) { if (s1.Length != s2.Length) throw new ArgumentException("Strings must be of equal length."); int distance = 0; for (int i = 0; i < s1.Length; i++) { if (s1[i] != s2[i]) distance++; } return distance; } ``` 该方法接收两个等长字符串作为输入参数,并且在比较前会先判断这两个字符串是否长度相等。然后使用一个循环来遍历两个字符串中的每个字符,并比较它们是否相等。如果不相等,则将距离加一。最后返回距离结果。

距离多普勒算法matlab代码

多普勒效应是指当声源或接收器相对于媒介介质移动时,声波的频率会发生变化。多普勒算法是利用多普勒效应来计算目标速度的算法。以下是一个简单的多普勒算法的 MATLAB 代码示例: ```matlab % 多普勒算法 % 输入参数: % f0: 发射频率 % v: 目标速度 % c: 声速 % theta: 角度 % 输出参数: % fd: 多普勒频率 function fd = doppler(f0, v, c, theta) fd = 2 * f0 * v * cos(theta) / c; end ``` 其中,`f0`是发射频率,`v`是目标速度,`c`是声速,`theta`是角度。函数返回多普勒频率`fd`。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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