自变量与应变量函数代码

自变量（independent variable）在数学或统计学中是指可以控制或改变的变量，通常在实验或函数表达式中用来影响结果的变化。例如，在线性回归模型 `y = a + bx` 中，`x` 就是一个自变量，因为你可以选择不同的 `x` 值来计算对应的 `y` 值。

应变量（dependent variable），又称因变量，是结果变量或响应变量，它是自变量变化的直接反映。在上述例子中，`y` 就是应变量，因为它的值依赖于 `x` 的值。

下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何定义一个简单的函数，其中 `x` 是自变量，`f(x)` 是应变量：

def function(x):
    # 定义函数关系 y = x^2
    y = x**2
    return y

# 使用函数，x=3作为自变量
input_value = 3
output_value = function(input_value)
print(f"当输入 {input_value} 时，输出值是 {output_value}")

在这个例子中，`input_value` 是自变量，`output_value` 是由函数计算得到的应变量。