python视频拼接平滑处理

在Python中，视频拼接通常涉及到读取多个视频流并合并成一个新的视频文件。平滑处理，即消除视频间帧的突然跳跃感，可以使用一些图像处理技术，比如：

1. **线性插值**（Linear Interpolation）：对相邻帧之间的像素进行插值，填充新帧内容，使得过渡效果更自然。常用的库如OpenCV（cv2）就有这个功能。

import cv2

def smooth_transition(src_video, dest_video, output_file, frame_rate):
    # 读取源视频和目标视频
    src cap = cv2.VideoCapture(src_video)
    dest cap = cv2.VideoCapture(dest_video)

    # 获取帧率和帧数
    fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
    frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    # 创建一个新的VideoWriter用于保存结果
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v") # 视频编码
    out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, frame_rate, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))

    # 逐帧处理
    while True:
        ret_src, src_frame = cap.read()
        if not ret_src:
            break

        ret_dest, dest_frame = dest_cap.read()
        if not ret_dest:
            dest_frame = src_frame  # 如果目标帧不存在，直接复制上一帧

        # 使用插值算法（这里举例使用OpenCV的interpolate）
        interp_frame = cv2.resize(dest_frame, dsize=None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)  # 线性插值
        out.write(cv2.addWeighted(src_frame, 0.5, interp_frame, 0.5, 0))  # 混合源帧和插值帧

    cap.release()
    dest_cap.release()
    out.release()

# 调用函数
smooth_transition('src_video.mp4', 'dest_video.mp4', 'output_smooth.mp4', fps)