在 MATLAT 的编辑器内新建一个.m 文件，文件名为 fun.m，

在MATLAB的编辑器内创建一个新的.m文件，通常需要按照以下步骤操作：

1. **打开MATLAB**: 首先，确保MATLAB已经安装并启动，你可以通过菜单栏选择"主页"，或者直接按快捷键`Ctrl+N`快速打开新文件。

2. **进入编辑器**: 点击工具栏上的"Editor"图标，或者从菜单栏选择"File" > "New Script"。

3. **创建新文件**: 编辑器会自动打开一个空白窗口，此时点击菜单栏顶部的"File"，然后选择"Save As..."，在弹出的对话框中输入：

- **文件名**：输入"fun.m"，这是你想要保存的函数文件名。
- **位置**：选择你想将文件保存到的工作目录，通常是项目的根目录下或"Current Folder"。
- **文件类型**：在"Save as type"下拉菜单中选择"MATLAB Function (.m)"。

4. **编辑内容**：现在你可以开始编写你的MATLAB函数了，例如，如果你要创建一个简单的加法函数，可以输入以下内容：

   function result = add(a, b)
       % 定义加法函数
       result = a + b;
   end

5. **保存文件**：完成函数编写后，在编辑器底部的工具栏点击"Save"按钮，或者使用快捷键`Ctrl+S`，文件即保存成功。

相关问题

matlat逐行读取复杂的txt文件

如果你想逐行读取一个复杂的txt文件，可以使用以下代码：

fid = fopen('filename.txt'); % 打开文件
tline = fgetl(fid); % 读取第一行
while ischar(tline) % 如果还有行可以读取
    disp(tline) % 显示当前行
    tline = fgetl(fid); % 读取下一行
end
fclose(fid); % 关闭文件

在这个代码中，`fopen` 函数用来打开文件并返回一个文件标识符。`fgetl` 函数用来逐行读取文件，返回每一行的字符串。`ischar` 函数用来判断当前行是否为字符型，如果是，则继续循环；如果不是，则说明已经读取完了所有行，跳出循环。`fclose` 函数用来关闭文件。

你可以根据需要修改代码中的文件名和处理每一行的操作。

最大似然估计matlat代码

假设我们有一个数据集 $X$，其中每个样本都是一个向量，我们希望使用最大似然估计来估计数据集的分布参数 $\theta$。假设我们的数据集是从一个概率分布 $p(x;\theta)$ 中采样得到的，那么对数似然函数为：

$$\ell(\theta) = \sum_{i=1}^n \log p(x_i;\theta)$$

最大化似然函数等价于最小化负对数似然函数：

$$J(\theta) = -\ell(\theta)$$

这里给出最大似然估计的 MATLAB 代码：

function theta = maximum_likelihood_estimate(X)
% X: 数据集，每行表示一个样本

% 定义负对数似然函数
neg_log_likelihood = @(theta) -sum(log(normpdf(X, 0, theta)));

% 最小化负对数似然函数
theta = fminsearch(neg_log_likelihood, 1);
end

这里使用 MATLAB 内置的 `fminsearch` 函数来最小化负对数似然函数。 `normpdf` 函数用于计算正态分布的概率密度函数。