yolov8火灾检测

YOLOv8是一种多目标检测算法，结合了可变形卷积(deformable convolution)的技术。它可以用于火焰和烟雾的检测任务。通过训练一个火焰和烟雾数据集，YOLOv8可以实时检测图像、视频、摄像头和流媒体中的火焰和烟雾，并提供可视化演示界面。

在这个课程中，火焰和烟雾数据集中包含超过9000张图片，使用PASCAL VOC格式进行标注，分为火焰、烟雾和其他三个物体类别。这个数据集还提供了处理voc数据集的常用脚本，以及pytorch转换为tensorrt的转换脚本。除了火焰和烟雾的检测模型，还提供了安全帽检测、行人入侵检测等模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型.zip](https://download.csdn.net/download/weixin_55305220/85427564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv8实战火焰和烟雾检测 （视频教程）](https://blog.csdn.net/bai666ai/article/details/131374834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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