python复杂json解析

在Python中解析复杂的JSON数据，通常需要考虑到嵌套、数组、以及可能存在的非标准数据类型等复杂情况。Python标准库中的`json`模块提供了简单的方法来处理JSON数据，但对于复杂的情况，则需要使用一些技巧和额外的处理。以下是一些处理复杂JSON数据的基本步骤：

1. 导入`json`模块。
2. 使用`json.loads()`函数将JSON字符串解析为Python字典。
3. 对解析后的字典进行递归遍历，处理嵌套的字典和列表。
4. 特殊数据类型的处理，比如将JSON中的特定字符串映射为Python中的对象。
5. 使用异常处理来处理可能出现的错误。

下面是一个处理复杂JSON的示例代码：

import json

def parse_complex_json(json_data):
    def parse_complex_object(obj):
        if isinstance(obj, dict):
            for key, value in obj.items():
                obj[key] = parse_complex_object(value)
            return obj
        elif isinstance(obj, list):
            return [parse_complex_object(item) for item in obj]
        elif isinstance(obj, str):
            # 特殊处理，例如将时间戳字符串转换为datetime对象
            try:
                return datetime.datetime.strptime(obj, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
            except ValueError:
                return obj
        return obj
    
    try:
        return parse_complex_object(json.loads(json_data))
    except json.JSONDecodeError as e:
        print("JSON解析错误：", e)

# 示例JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "cars": ["Ford", "BMW", "Fiat"], "birth": "1990-01-01T00:00:00"}'
parsed_data = parse_complex_json(json_str)
print(parsed_data)