matplotlib关闭刻度

要在matplotlib中关闭刻度，你可以使用以下方法中的任意一种：

1. 对于ax对象（matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot），你可以使用ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])来关闭x轴和y轴的刻度。

2. 你也可以设置所要保存图像的dpi（Dots Per Inch）来关闭刻度。通过在plt.savefig()中添加dpi参数，例如plt.savefig(..., dpi=150)，可以将图像保存为指定dpi的图像，从而关闭刻度。

3. 另外一种方法是通过获取当前的坐标轴对象（frame = plt.gca()），然后使用frame.axes.get_yaxis().set_visible(False)和frame.axes.get_xaxis().set_visible(False)来分别关闭y轴和x轴的刻度。

总结起来，关闭matplotlib的刻度的方法有：
- 使用ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])来关闭刻度；
- 设置所要保存图像的dpi来关闭刻度；
- 使用frame.axes.get_yaxis().set_visible(False)和frame.axes.get_xaxis().set_visible(False)来关闭刻度。

注意：上面的方法中引用的是根据提供的引用内容确定的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

windows matplotlib 横轴刻度

在Windows上，使用matplotlib来设置横轴刻度有几种方法。你可以通过以下方式之一来实现：

1. 使用set_xticks()函数：你可以在代码中添加ax.set_xticks([])来移除横轴刻度。这将使横轴上的刻度标签为空。这是引用和引用中的方法。

2. 使用xticks()函数：你可以使用plt.xticks([])来移除横轴刻度。这个函数与set_xticks()的作用是相同的。这是引用中的方法。

无论你选择哪种方法，都可以根据你的需求来设置横轴刻度。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [笔记｜matplotlib 技巧｜关闭坐标刻度](https://blog.csdn.net/Changxing_J/article/details/129655267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

关闭colorbar的次刻度

要关闭colorbar的次刻度，可以使用`tick_params`函数来设置colorbar的刻度参数。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个示例图像
img = plt.imshow([[1, 2], [3, 4]])

# 获取colorbar对象
cbar = plt.colorbar()

# 关闭次刻度
cbar.ax.tick_params(which='minor', length=0)

# 显示图像和colorbar
plt.show()

其中，`cbar.ax.tick_params`函数用于设置colorbar的刻度参数，`which='minor'`表示设置次刻度，`length=0`表示将次刻度长度设为0，即关闭次刻度。