matplotlib关闭刻度

要在matplotlib中关闭刻度，你可以使用以下方法中的任意一种：

1. 对于ax对象（matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot），你可以使用ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])来关闭x轴和y轴的刻度。

2. 你也可以设置所要保存图像的dpi（Dots Per Inch）来关闭刻度。通过在plt.savefig()中添加dpi参数，例如plt.savefig(..., dpi=150)，可以将图像保存为指定dpi的图像，从而关闭刻度。

3. 另外一种方法是通过获取当前的坐标轴对象（frame = plt.gca()），然后使用frame.axes.get_yaxis().set_visible(False)和frame.axes.get_xaxis().set_visible(False)来分别关闭y轴和x轴的刻度。

总结起来，关闭matplotlib的刻度的方法有：
- 使用ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])来关闭刻度；
- 设置所要保存图像的dpi来关闭刻度；
- 使用frame.axes.get_yaxis().set_visible(False)和frame.axes.get_xaxis().set_visible(False)来关闭刻度。

注意：上面的方法中引用的是根据提供的引用内容确定的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

windows matplotlib 横轴刻度

在Windows上，使用matplotlib来设置横轴刻度有几种方法。你可以通过以下方式之一来实现：

1. 使用set_xticks()函数：你可以在代码中添加ax.set_xticks([])来移除横轴刻度。这将使横轴上的刻度标签为空。这是引用和引用中的方法。

2. 使用xticks()函数：你可以使用plt.xticks([])来移除横轴刻度。这个函数与set_xticks()的作用是相同的。这是引用中的方法。

无论你选择哪种方法，都可以根据你的需求来设置横轴刻度。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [笔记｜matplotlib 技巧｜关闭坐标刻度](https://blog.csdn.net/Changxing_J/article/details/129655267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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matplotlib使用面向对象的思想画出的图不显示坐标轴和刻度

在使用 Matplotlib 绘制面向对象风格的图表时，如果想要隐藏坐标轴和刻度，可以在创建 Axes 对象之后设置相应的属性。这里是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的figure
fig = plt.figure()

# 创建一个 Axes 对象 (如果没有指定，默认会在figure中心添加一个)
ax = fig.add_subplot(111)

# 关闭 x 轴和 y 轴的显示
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)

# 可选地，你可以选择仅隐藏刻度线而不是整个轴
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelbottom=False, labelleft=False)

# 现在绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`get_xaxis().set_visible(False)` 和 `get_yaxis().set_visible(False)` 将坐标轴完全隐藏。如果你想保留轴线但移除刻度和标签，可以用 `tick_params()` 来调整。