利用parser.add_argument获取文件夹地址，将文件夹中图片依次送入transform.tensor函数

在Python中，特别是在使用命令行参数处理库argparse时，你可以通过以下步骤获取文件夹地址并将其中的图片递送给transform.transforms()函数：

1. 首先，你需要安装`argparse`模块，如果你还没有安装，可以输入命令 `pip install argparse`。

2. 导入必要的库：

import argparse
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms

3. 定义一个ArgumentParser实例并添加参数：

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process images in a folder')
parser.add_argument('--folder', type=str, required=True,
                    help='Path to the folder containing images')
args = parser.parse_args()

在这里，`--folder`是一个必需参数，用户运行脚本时需要提供包含图片的文件夹路径。

4. 确认文件夹是否存在，并读取目录下的所有图片：

if not os.path.exists(args.folder):
    raise FileNotFoundError(f"Folder {args.folder} does not exist.")
images = [Image.open(os.path.join(args.folder, img)) for img in os.listdir(args.folder)]

5. 将图片应用到`transforms`转换上：

transformed_images = [transforms.tensor(img) for img in images]
# 或者更简洁地：
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
transformed_images = transform(images)

现在，`transformed_images`列表包含了文件夹中每个图片经过`transform`转换后的结果。