mysql-doris-connector

MySQL-Doris Connector是一种用于将MySQL数据库中的数据同步到Doris分析型数据仓库的工具。它可以通过Flink-CDC和flink-doris-connector技术，实现MySQL全量或增量数据同步至Doris中。该工具可以帮助用户快速地将MySQL数据库中的数据导入到Doris中，以便进行更高效的数据分析和处理。同时，MySQL-Doris Connector还支持多种数据格式和数据源，可以满足不同场景下的数据同步需求。

相关问题

mysql到doris

### 将数据从MySQL迁移至Doris的方法

#### 使用JDBC Catalog实现自动化元数据同步

为了使Doris能够直接访问并利用来自MySQL的数据，可以采用JDBC Catalog的方式。这种方式允许通过标准的JDBC协议建立与其他数据源如MySQL之间的连接。一旦建立了这种连接关系，Doris将会自动完成对于所连数据库中的Database和Table级别的元数据同步工作，从而让用户几乎无需额外操作即可迅速获取到最新的结构化信息[^1]。

CREATE CATALOG mysql_catalog PROPERTIES (
    "type"="jdbc",
    "driver_url"="https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.30/mysql-connector-java-8.0.30.jar",
    "driver_class"="com.mysql.cj.jdbc.Driver",
    "jdbc_url"="jdbc:mysql://<host>:<port>/<database>",
    "user"="<username>",
    "password"="<password>"
);

此SQL语句用于创建一个新的名为`mysql_catalog`的catalog对象，并指定了必要的属性来定义如何与目标MySQL实例通信。

#### 利用ETLCloud平台简化大规模数据迁移流程

针对那些希望更简便地实施整个迁移项目的团队来说，借助专门设计用来支持跨不同存储系统的ETL工具可能是更好的选择之一。例如，在提到的一个案例中，ETLCloud被证明是一个有效的解决方案，它不仅可以帮助减少手动干预的需求，而且还能提供强大的功能集以应对复杂场景下的挑战——比如执行预处理转换逻辑或是调整最终写入模式等。值得注意的是，成功的迁移不仅仅依赖于技术手段的选择；良好的前期准备、严格的中间验证环节以及后期调优措施同样不可或缺[^2]。

#### 应用Flink CDC实现实时增量更新机制

当涉及到保持两个系统间长期稳定的一致性状态时，则可能需要考虑更为先进的策略和技术栈组合。具体而言，如果业务上要求尽可能缩短延迟时间并且确保所有变更都能及时反映出来的话，那么基于Apache Flink框架开发出来的Change Data Capture (CDC)插件就显得尤为合适了。该组件可以直接监听原生事务日志的变化情况并将之转化为一系列可消费的消息流事件，进而触发下游应用做出相应反应。这样一来便实现了所谓的“热备份”，即即使是在不停机的情况下也能安全可靠地完成新旧版本间的切换过渡[^3]。

doris connector

Doris Connector是Flink的一个插件，它可以将Mysql中的增量或全量数据同步到Doris中。通过使用Flink CDC和Doris Connector技术，我们可以简化传统数据同步的方式，提高数据同步的时效性和准确性。具体实现可以参考以下步骤：

1. 首先，需要在Flink项目中引入Doris Connector的依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-doris_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

2. 然后，需要在Flink作业中配置Doris Connector的参数，例如：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("doris.connection.host", "localhost");
properties.setProperty("doris.connection.port", "9030");
properties.setProperty("doris.connection.database", "test");
properties.setProperty("doris.connection.table", "test_table");
properties.setProperty("doris.connection.username", "root");
properties.setProperty("doris.connection.password", "root");

DataStreamSource<String> source = env.addSource(new FlinkCDCSource.Builder()
        .hostname("localhost")
        .port(3306)
        .username("root")
        .password("root")
        .databaseList("test")
        .tableList("test_table")
        .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema())
        .build());

source.addSink(new DorisSink(properties));

env.execute();

在上述代码中，我们首先配置了Doris Connector的连接参数，包括Doris的主机名、端口号、数据库名、表名、用户名和密码。然后，我们使用Flink CDC技术从Mysql中读取数据，并将数据写入Doris中。