datax 无法访问sql server 2005

datax 是一种用于数据同步的工具，它可以将数据从不同的数据源（例如 MySQL、Oracle、SQL Server等）复制到目标数据源中。如果 datax 无法访问 SQL Server 2005，可能是以下原因导致的：

1. SQL Server 2005 版本过低。datax 要求 SQL Server 版本不低于 2008。

2. 数据库登录凭证错误。请检查 datax 配置文件中的用户名和密码是否正确，确保其有足够的权限访问 SQL Server 数据库。

3. 数据库防火墙问题。请确保数据库服务器上已经打开了相应的端口（SQL Server 默认使用端口1433），并且可以从 datax 所在的机器上进行访问。

如果您需要更详细的帮助，请提供更具体的问题和错误信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

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Traceback (most recent call last): File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 148, in <module> main(sys.argv[1:]) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 144, in main generate_json(source_database, source_table) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 117, in generate_json "column": get_hive_columns(source_database, source_table), File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 80, in get_hive_columns return list(map(lambda x: {"name": x[0], "type": type_mapping(x[1].lower())}, meta)) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 80, in <lambda> return list(map(lambda x: {"name": x[0], "type": type_mapping(x[1].lower())}, meta)) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 77, in type_mapping return mappings[sqlserver_type] KeyError: 'numeric'

这是一个 Python 的错误信息，它提示代码中出现了 KeyError，即访问了一个不存在的键。具体来说，代码中有一个 type_mapping 函数，它接受一个参数 sqlserver_type，根据这个参数返回一个类型映射。但是在这个函数中，访问了一个不存在的键 'numeric'，导致出现了 KeyError。可能的原因是，代码中没有为 'numeric' 这种类型提供一个映射。需要检查代码中的 mappings 是否包含了所有可能的类型，并且检查输入的 sqlserver_type 是否正确。

Datax 读取thriftserver

我可以回答这个问题。Datax 是一个开源的数据同步工具，可以通过配置文件实现从不同数据源的数据抽取、转换和加载。ThriftServer 是 Apache Hadoop 生态圈中的一个组件，它提供了一个 JDBC 驱动程序，可以通过 SQL 访问 Hadoop 生态圈中的数据存储系统，如 Hive、HBase 等。因此，Datax 可以通过读取 ThriftServer 提供的 JDBC 接口，实现对 Hadoop 生态圈中的数据进行同步。