dct-mask和mask rcnn

时间: 2023-10-20 19:06:51 浏览: 58
DCT-Mask是一种将掩码编码成DCT向量表示的方法。在使用DCT-Mask时,首先将原始掩码转换为大小为[mask_size, mask_size]的矩阵。然后,通过对该矩阵进行二维DCT编码,将掩码转换为DCT系数矩阵。最后,通过选择DCT系数矩阵中的一些特定系数,将掩码编码成DCT向量表示。 Mask RCNN是一种基于Faster RCNN的目标检测算法,它不仅可以检测物体的边界框,还可以对每个边界框内的物体进行分割。在Mask RCNN中,通过添加额外的分割分支,可以生成物体的掩码。这些掩码可以用来对物体进行精确的像素级分割。
相关问题

DCT-II和DCT有啥区别

DCT (Discrete Cosine Transform) 是一种基于余弦函数的离散信号变换技术,它将时域信号转换为频域信号。DCT-II 是 DCT 变换中的一种类型,也称为 "标准" DCT,是最常用的一种 DCT 变换。DCT-II 的变换公式和 DCT 变换的公式非常相似,但存在一些细微的差别。 具体来说,DCT-II 的变换公式是: X(k) = sqrt(2/N) * Sum[n=0 to N-1] { x(n) * cos[ (pi/N) * (n + 0.5) * k ] } 其中,X(k) 是变换后的频域系数,x(n) 是时域信号,N 是信号的长度,k 是频域的索引。 与 DCT 不同的是,DCT-II 的输出中不包含直流分量 (k=0),因此它产生的频域系数数目比 DCT 少一个。 另外,DCT-II 也被广泛应用于音频、图像和视频压缩等领域,是 JPEG、MPEG 等标准中所采用的离散余弦变换类型之一。

dct-svd数字水印算法

DCT-SVD数字水印算法是一种基于离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印算法。它的基本思想是利用DCT变换将图像分解为一组小波系数,然后对其中的一部分系数进行SVD分解,将水印信息嵌入到分解后的奇异值中,从而实现数字图像的水印嵌入和提取。 具体地说,DCT-SVD数字水印算法包括以下步骤: 1. 将原始图像分块,并对每个块进行DCT变换,得到DCT系数矩阵。 2. 选取部分DCT系数矩阵,进行SVD分解,得到奇异值矩阵。 3. 将水印信息嵌入到奇异值矩阵中,可以通过调整嵌入强度和嵌入位置来控制水印的鲁棒性和可见性。 4. 对修改后的奇异值矩阵进行逆SVD分解,得到修改后的DCT系数矩阵。 5. 对修改后的DCT系数矩阵进行逆变换,得到带有水印的图像。 6. 水印提取时,先对带有水印的图像进行DCT变换,得到DCT系数矩阵。然后选取相同的DCT系数矩阵,并进行SVD分解,得到奇异值矩阵。通过比较原始奇异值矩阵和提取的奇异值矩阵,可以检测出水印是否存在。 DCT-SVD数字水印算法具有较好的鲁棒性和可见性,可以应用于数字版权保护、图像认证等领域。

相关推荐

pdf
Mask RCNN 是基于Kaiming 之前的工作 FPN (Feature Pyramid Network) 很形象地说就是用FPN产生的检测结果, 后面加了一个分割的网络. 文章中用到了 Top-Down + Bottom-Up 最近很流行的多层网络, 因为最开始Faster-RCNN只是在最后一层上面检测, 很容易丢掉小目标物体, 并且对细节遮挡也很不敏感. 最近的趋势就是结合多层 特征, 答主孔涛就很早发现了这个insight, 做出了HyperNet 并中了CVPR roal!!!作者:Oh233 链接:https://www.zhihu.com/question/57403701/answer/153060743 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 Mask R-CNN 这个结果确实很强,但要同时注意它主要是加上了许多(都是很有用的)engineering techniques 。 比如说 anchor 从 12 增加到了15个,图像 size 从600变成了800,还有ROI batch size变到了512,从FPN那篇paper来看,这些 better practice 会有对性能十分明显的提升 (table 3 baseline: AP=26.3 -> 31.6)。而我们组16年的coco分割竞赛冠军 ,Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation (FCIS)的代码昨晚终于开源了。限于计算资源,我们并没有加上这些改进。这些改进应该是比较 general 的,也会适用于 FCIS。欢迎大家试用一波。FCIS 提供了一种简单高效的框架去解决 instance segmentation 的问题。跟之前 COCO 2015 的冠军 MNC 相比,它的主要不同在于 mask estimation 和 detection 是共同做的,而不是先估计 mask 再做 detection。在 FCIS 中 detection/mask estimation 之间通过 inside/outside score map 互相影响,利用了这两个紧密相连 task 之间的共性。现在 release 版本基于支持多卡训练的MXNet,msracver/FCIS。实际上大概今年一月份我们就已经写出了外面可以使用的Caffe版本,但是当时官方 Caffe 只支持单卡做复杂任务的训练,对于COCO这种大规模数据集来说用单卡训练的话一下子几周的时间就过去了。考虑到大家用起来会非常蛋疼,最后还是决定没有release这个版本。

最新推荐

recommend-type

基于DCT的图像压缩的实验报告

该实验旨在通过实际编写DCT编码和解码程序,帮助学生深入理解DCT编码作为一种常用的数据压缩方法。DCT编码属于正交变换编码,它通过对原始图像进行正交变换,将图像从空间域转换到系数域,以减少系数之间的相关性。...
recommend-type

基于DCT_变换的JPEG图像压缩及其MATLAB_仿真.

JPEG图像压缩结合了DCT变换和熵编码的优势,实现了高效的图像压缩。MATLAB作为强大的实验平台,为理解和实现这一过程提供了便利。通过MATLAB的图像处理工具箱,我们可以直观地观察和分析压缩效果,从而优化算法参数...
recommend-type

DCT域图像数字水印算法的分析和实现

总的来说,这篇论文对于理解和应用DCT域的数字水印技术提供了宝贵的理论和实践指导。通过对数字水印基本理论的阐述,结合创新的算法设计,以及实验结果的分析,论文为数字多媒体的安全传播提供了一种有效的方法。...
recommend-type

基于空域和DCT域信息隐藏的实验

基于空域和DCT域信息隐藏的实验 本实验旨在熟悉空域信息隐藏技术的基本原理,并使用 Matlab 实现常见的空域信息隐藏算法。实验设备包括一台 PC 机和 Matlab 软件。 实验内容包括两个部分:空域信息隐藏实验和图像...
recommend-type

安科瑞ACR网络电力仪表详细规格与安装指南

安科瑞ACR系列网络多功能电力仪表是一款专为电力系统、工矿企业、公用设施和智能大厦设计的智能电表。这款仪表集成了全面的电力参数测量功能,包括单相或三相的电流、电压、有功功率、无功功率、视在功率、频率和功率因数的实时监测。它还具备先进的电能计量和考核管理能力,例如四象限电能计量(能够区分有功和无功电量)、分时电能统计(支持峰谷平电价的计算)、最大需量记录以及详尽的12个月电能统计数据,便于对用电情况进行精细管理和分析。 用户手册详细介绍了产品的安装使用方法,确保用户能够正确安装和连接仪表。安装步骤和接线部分可能会涉及安全注意事项、仪表与电网的连接方式、输入输出端口的识别以及不同环境下的安装适应性。此外,手册中还包含了产品的技术参数,这些参数可能包括精度等级、测量范围、工作电压范围、通信接口类型(如RS-485、以太网等)、以及兼容的操作系统或通信协议。 购买前,用户应通过查询当地代理商了解产品的最新规格和技术更新,以确保获取到最准确的产品信息。版权申明指出,未经安科瑞电气股份有限公司的书面许可,手册内容不能被擅自摘抄或复制,否则将承担相应的法律责任。 该说明书的结构严谨,内容覆盖了从产品概述、详细规格、技术参数解读到实际操作的各个环节,旨在帮助用户高效、安全地使用ACR系列网络电力仪表,并充分利用其功能进行电力系统的精细化管理。对于从事电力工程、能源管理或相关领域工作的专业人士来说,这份说明书是不可或缺的参考工具。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

步进电机单片机控制软件设计指南:架构、算法和优化,打造高效电机控制系统

![步进电机单片机控制软件设计指南:架构、算法和优化,打造高效电机控制系统](http://www.jucreate.com//u/cms/www//202307/261112163nit.png) # 1. 步进电机单片机控制系统概述 步进电机单片机控制系统是一种利用单片机控制步进电机运行的系统,广泛应用于工业自动化、医疗设备和机器人等领域。步进电机具有精度高、响应快、控制灵活等优点,而单片机则具有成本低、体积小、功能强大的特点。步进电机单片机控制系统通过单片机发出控制信号,驱动步进电机按照预定的步长和方向运动,实现精密的定位和控制。 # 2. 步进电机控制算法 步进电机控制算法是步进
recommend-type

-lmsc collect2: error: ld returned 1 exit status

这个错误信息通常出现在Linux系统中,当你试图编译链接程序时,特别是使用GCC(GNU Compiler Collection)工具链。`-lmsc collect2: error: ld returned 1 exit status` 的含义是,在链接阶段(`ld`)遇到了问题,返回了非零退出状态(1),这表明链接过程失败。 其中: - `-lmsc` 指的是链接库(libraries)的一部分,可能是对某个名为 "mssc" 的动态链接库的引用。如果该库不存在或者路径配置错误,就会引发这个问题。 - `collect2` 是链接器(collector)的一部分,它负责将编译后的目标文件
recommend-type

西门子全集成自动化解决方案在风电行业的应用与优势

"西门子全集成自动化在风电行业的应用" 西门子全集成自动化(TIA, Totally Integrated Automation)系统是西门子为风电行业提供的一种先进的自动化解决方案。该系统在风电行业中的应用旨在提高风力发电机组和风力发电场的效率、可用性和可靠性,同时降低总体拥有成本。随着全球对清洁能源的需求日益增长,风能作为一种无尽的可再生能源,其重要性不言而喻。根据描述,到2017年,全球风能装机容量预计将有显著增长,这为相关制造商和建筑商带来了巨大的机遇,也加剧了市场竞争。 全集成自动化的核心是SIMATIC系列控制器,如SIMATIC Microbox,它专门设计用于风力发电的各种控制任务。SIMATIC不仅满足了机械指令的安全要求,还能灵活适应风力发电行业的不断变化的需求。这种自动化解决方案提供了一个开放的系统架构,适应国际市场的多元化需求,确保最大开放性,同时保护制造商的专有知识。 在风电设备的功能层面,全集成自动化涵盖了多个关键领域: - 发电机组控制:确保发电机组高效运行,优化风能转化为电能的过程。 - 分布式智能:利用分散式控制系统提升整体性能,减少中央系统的负担。 - 人机界面(HMI):提供直观的操作和监控界面,简化人员操作。 - 通信:实现风力发电机组间的通信,协调整个风力发电场的工作。 - 风力发电场管理:自动化管理整个风场,提高运营效率。 - 诊断和远程监视:实时监控设备状态,及时进行故障诊断和维护。 - 状态监测:通过高级传感器技术持续评估设备健康状况。 - 桨距控制:根据风速调整风轮叶片角度,以优化能量捕获。 - 偏航系统控制:确保机舱随风向调整,最大化风能利用率。 - 电力配送:高效分配生成的电能,确保电网稳定。 - 液压控制:精确控制液压系统,保障设备正常运行。 此外,安全功能的集成,如安全逻辑控制和数据安全性,确保了设备在运行过程中的安全。系统的高质量和坚固性使其能够在恶劣的户外环境中稳定工作。西门子还提供工程组态软件、维修、支持和培训服务,确保用户能够充分利用全集成自动化的优势。 通过全集成自动化,西门子提供了一种系统化的方法来提升整个风电价值链的生产力。统一的工程环境使得设计、配置和调试更为便捷,减少了时间和成本。西门子全集成自动化解决方案的全面性和灵活性,使其成为风电行业实现长期成功的关键因素。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依