for i,row in test_offline.iterrows()在python中用该语句添加从2014901到2014931的report_date total_purchase_amt total_redeem_amt

在Python的pandas库中，`for i, row in test_offline.iterrows()`是一个常见的用于迭代DataFrame行的循环结构。当你想对DataFrame `test_offline` 中每个包含`report_date`, `total_purchase_amt` 和 `total_redeem_amt` 列的行执行特定操作时，你可以这样做：

# 假设test_offline是一个已存在的DataFrame
start_date = 2014901
end_date = 2014931

# 首先，检查日期范围内的数据是否已在DataFrame内
if start_date <= test_offline['report_date'].min() or end_date >= test_offline['report_date'].max():
    print("部分日期超出了DataFrame的报告日期范围")

else:
    # 使用条件判断并更新指定行的数据
    for i, row in test_offline.loc[(test_offline['report_date'] >= start_date) & (test_offline['report_date'] <= end_date)].iterrows():
        # 这里假设total_purchase_amt和total_redeem_amt需要加上新的值
        # 新增的值可以赋给row['total_purchase_amt']和row['total_redeem_amt']
        row['total_purchase_amt'] += 新购金额 # 你需要提供具体的数值
        row['total_redeem_amt'] += 新赎回金额 # 同样提供具体的数值
        
        # 更新后的行可以保存回原始DataFrame，如：
        test_offline.at[i, ['total_purchase_amt', 'total_redeem_amt']] = row[['total_purchase_amt', 'total_redeem_amt']]