傅里叶频谱中心化matlab代码

傅里叶频谱中心化是将频谱的中心移到图像的中心，使图像的低频部分位于中心位置。下面是一个用MATLAB实现傅里叶频谱中心化的代码示例。

首先，读入图像并将其转换为灰度图像：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
img_gray = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像

然后，对图像进行傅里叶变换：

fft_img = fft2(img_gray); % 进行二维傅里叶变换
fft_shift = fftshift(fft_img); % 将频谱中心化

最后，将中心化后的傅里叶频谱进行可视化：

fft_shift_abs = abs(fft_shift); % 取频谱的绝对值
fft_shift_abs_log = log(fft_shift_abs + 1); % 对频谱取对数，加1以避免log(0)的错误
fft_shift_abs_log_scaled = mat2gray(fft_shift_abs_log); % 将频谱规范化到0-1之间

figure;
imshow(fft_shift_abs_log_scaled); % 显示中心化后的频谱
title('Centered Fourier Spectrum'); % 设置标题

该代码将图像的傅里叶频谱进行中心化，并用灰度图像显示在MATLAB图像窗口中。