怎么在numba cuda核函数中创建数组

在Numba CUDA核函数中创建数组，可以使用`numba.cuda.local.array`函数。这个函数用于在每个线程块中创建一个共享内存数组。

下面是一个示代码，展示了如何在Numba CUDA核函数中创建数组：

import numba.cuda as cuda

@cuda.jit
def my_kernel(output):
    # 定义共享内存数组
    shared_array = cuda.local.array(shape, dtype)

    # 使用共享内存数组进行计算
    # ...

# 定义数组的形状和数据类型
shape = (10,)
dtype = numba.float32

# 调用核函数
my_kernel[blocks, threads](output)

其中，`shape`是一个整数元组，表示数组的形状；`dtype`是数组的数据类型。`cuda.local.array`函数将在每个线程块中为每个线程创建一个共享内存数组。

在核函数中，您可以使用这个共享内存数组进行计算。请注意，共享内存数组的大小是固定的，由每个线程块的大小决定。

这样，在Numba CUDA核函数中就可以创建数组并在计算中使用它们了。