python叠堆柱状图

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建叠置柱状图，也称为堆积柱状图或多层柱状图。这种图表常用于显示各组数据之间的相对比例，并展示它们如何累加或叠加。例如，如果你想比较不同类别下的数值总和，可以将每个类别的值堆叠起来。

以下是创建堆积柱状图的基本步骤：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据，假设我们有三个分类的数据：

categories = ['A', 'B', 'C']
values1 = [10, 20, 30]
values2 = [5, 15, 25]

3. 使用`plt.bar()`函数创建两个层次的柱状图，第一个参数是要堆叠的列索引，第二个参数是每个级别的值列表：

stacked_values = [values1, values2]
plt.bar(categories, stacked_values)

4. 可能还需要添加标题、轴标签、颜色等其他元素：

plt.title('Stacked Bar Chart Example')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.legend(['Category 1', 'Category 2'])  # 添加图例说明每层代表什么类别

5. 显示图形：

plt.show()

相关问题

python绘制堆叠柱状图_Python绘制堆叠柱状图的实例

下面是一个使用Matplotlib库绘制堆叠柱状图的实例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [10, 20, 30, 40]
values2 = [20, 30, 10, 50]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, values1, label='Value 1')
ax.bar(labels, values2, bottom=values1, label='Value 2')
ax.legend()
plt.show()

输出结果为：


其中，`ax.bar()`函数用于绘制柱状图，`bottom`参数用于指定上一组数据的位置，从而实现堆叠效果。`ax.legend()`函数用于添加图例。

python堆叠柱状图

以下是一个简单的Python堆叠柱状图示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
data1 = [20, 35, 30, 25]
data2 = [10, 20, 30, 40]
data3 = [5, 15, 25, 35]

# 绘图
plt.bar(labels, data1, label='data1')
plt.bar(labels, data2, bottom=data1, label='data2')
plt.bar(labels, data3, bottom=[i+j for i,j in zip(data1,data2)], label='data3')

# 图例和标签
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Stacked Bar Chart')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

解释：

1. 首先导入`matplotlib.pyplot`库。

2. 定义数据，包括标签和三个数据系列。

3. 绘制三个柱状图，每个柱状图的底部位置是前面柱状图的高度之和。可以使用`bottom`参数来控制这个位置。

4. 添加图例和标签。

5. 最后调用`show()`函数显示图形。

运行以上代码，可以得到如下图所示的结果：


这是一个简单的堆叠柱状图，你可以根据你的需求调整数据和其他参数来得到自己想要的图形。