matlab中的标准差

在MATLAB中，可以使用std函数来计算标准差。对于给定的数据矩阵datas，可以使用std(datas, 0)来计算样本标准差，使用std(datas, 1)来计算总体标准差。其中，datas是需要计算标准差的数据矩阵。下面是一个用于计算成绩的标准差的示例程序：

datas = xlsread('成绩.xlsx');
% 方法一：样本标准差
% std(datas, 0)

% 方法二：总体标准差
% excel表中成绩数据为一行的形式呈现，
% 且表中只有总成绩数据可以使用下面的程序求解。
ave = mean(datas);
[m,n = size(datas);
res = 0;
for i = 1:n
    res = res + (datas(1,i)-ave)^2;
end
res = sqrt(res/n);

标准差（Standard Deviation）是离均差平方的算术平均数（即方差）的算术平方根，用来衡量数据的离散程度，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，在概率统计中经常用作衡量统计分布的程度。标准差可以分为总体标准差和样本标准差。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB求解标准差](https://blog.csdn.net/qq_42537111/article/details/119874230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [matlab中计算标准差std函数](https://blog.csdn.net/iii66yy/article/details/130274013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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