expecting value: line 1 column 1 (char 0

这个错误通常出现在读取JSON格式的文件时，表示JSON文件格式错误，无法解析。这个错误可能是由于文件本身格式错误，或者在读取文件时出现了问题。如果文件本身格式正确，那么可能是读取文件时出现了网络连接问题或者文件损坏等问题。建议检查文件格式是否正确，或者尝试重新下载文件并重新读取。如果问题仍然存在，可以检查网络连接或者尝试使用其他的JSON解析库。

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Expecting value: line 1 column 1 (char 0

这个错误提示通常出现在Python解析文件时，特别是当你尝试从文本文件读取数据，比如配置文件或CSV格式的数据，而第一行不是有效的键值对或者注释。"Expecting value: line 1 column 1 (char 0)"意味着Python期待在第1行的第1列（即第0个字符）找到一个值，但实际上那里可能是空格、制表符或其他非预期的字符。

解决这个问题的步骤通常是检查文件的第一行是否按照正确的格式书写，例如配置文件可能期望的是键值对形式（如`key: value`），或者是CSV文件需要逗号分隔的字段。如果第一行是解释说明或者其他不需要解析的部分，可以考虑跳过它，或者手动处理这部分内容。

: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

"Expecting value: line 1 column 1 (char 0)"错误通常表示返回的数据格式不是有效的JSON格式。这种错误可能有多种原因，比如数据本身为空、格式错误或者编码问题。根据提供的引用信息，我们可以得出几种可能性。

首先，在引用中提到了一个构造request_url的方法。我们可以检查一下构造的request_url是否正确，确保其中的url和token参数都被正确替换。如果这个url不正确，请求到的数据可能就不是有效的JSON格式，这就会导致报错。

其次，在引用中提到了字符串编码问题。如果接收到的数据中包含了b前缀，表示数据是以字节单位的bytes类型。在Python中，我们需要将bytes类型转换成str类型才能正确解析为JSON。可以尝试使用decode()方法将接收到的字节数据解码成字符串，然后再进行解析。

最后，在引用中提到了调用json.loads()方法时报错的位置。这种报错通常出现在无效的JSON字符串被传递给了解析器。我们可以将报错的数据打印出来，检查一下是否存在格式错误或者其他问题。

综上所述，可能的解决方法包括：
1. 检查构造的request_url是否正确，并确保url和token参数被正确替换。
2. 如果接收到的数据是bytes类型，使用decode()方法将其解码成字符串，然后再进行解析。
3. 检查报错的数据是否存在格式错误或其他问题，确保它是有效的JSON字符串。

请根据具体情况尝试上述方法，以解决"Expecting value: line 1 column 1 (char 0)"错误。