python作图excel美观

要在Python中创建美观的Excel图表，可以使用`pandas`和`openpyxl`库来处理数据和生成Excel文件。以下是一些创建美观图表的技巧：

1. 使用`pandas`加载和处理数据：`pandas`是一个强大的数据处理库，可以轻松地将数据加载到DataFrame对象中，并进行各种数据操作和转换。

2. 选择合适的图表类型：根据你的数据类型和目标，选择适当的图表类型来呈现数据。例如，使用柱状图来比较不同类别的数据，使用折线图来显示数据的趋势等。

3. 设置颜色和样式：使用`openpyxl`库中的样式设置功能，可以设置图表的颜色、线条样式和填充效果。通过调整这些样式，可以使图表更加美观。

4. 调整图表布局：使用`openpyxl`库中的布局功能，可以调整图表的大小、位置和其他布局属性。通过调整图表布局，可以使其更好地适应Excel工作表。

5. 添加标题和标签：在图表中添加清晰的标题和标签，以便读者能够理解图表所表示的信息。使用`openpyxl`库中的函数，如`chart.title`和`chart.x_axis.title`来添加标题和标签。

6. 调整轴刻度和标签：确保轴刻度和标签清晰可读，并与数据的范围相匹配。使用`openpyxl`库中的函数，如`chart.x_axis.tickLblPos`和`chart.y_axis.tickLblPos`来调整轴刻度和标签。

7. 添加图例：如果图表包含多个数据系列，添加图例可以帮助读者区分不同的数据。使用`openpyxl`库中的函数，如`chart.legend`来添加图例。

通过综合运用这些技巧，你可以使用Python创建美观且易于理解的Excel图表。