如何用C语言实现一个程序来构建字符串 'xutao' 的哈夫曼树，执行哈夫曼编码，并能进行相应的解码操作？

在C语言中，构建哈夫曼树通常涉及到两个步骤：创建频率统计表，然后利用Dijkstra算法或贪心策略生成哈夫曼树。对于'xutao'这个简单的例子，由于字符只有五个，我们可以手动编写一个简化的过程。这里是一个基本的示例：

1. **频率统计**:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 假设字符和它们的频率
char freq_chars[] = {'x', 'u', 't', 'a', 'o'};
int freq[] = {1, 1, 1, 1, 1}; // 频率都是1

int total_freq = 0;

2. **构建优先队列（最小堆）**:

typedef struct {
    char c;
    int freq;
} Node;

Node *create_node(char c, int freq) {
    Node *node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    node->c = c;
    node->freq = freq;
    return node;
}

void insert_node(Node **heap, Node *new_node) {
    heap[total_freq++] = new_node;
    // 堆调整
    sift_up(heap, total_freq - 1);
}

3. **构造哈夫曼树**:

void create_huffman_tree(Node ***heap, Node **root) {
    if (total_freq <= 1) {
        *root = heap[0];
        return;
    }
    
    Node *lchild = *heap[0], *rchild = *heap[1];
    *heap[0] = create_node('\0', lchild->freq + rchild->freq);
    insert_node(heap, *heap[0]);
    
    *root = heap[0];
    sift_down(heap, 0, total_freq - 1);
    
    create_huffman_tree(heap + 1, &lchild->left);
    create_huffman_tree(heap + 1, &rchild->right);
}

4. **哈夫曼编码**:

void huffman_encoding(Node *root, char *code_map) {
    // 使用递归遍历哈夫曼树，生成编码并存储到code_map中
    // 省略具体的实现细节
}

5. **解码操作**:

// 解码函数需要逆向哈夫曼树结构，同样省略了具体的实现
void huffman_decoding(Node *root, char *input, char *output) {
    // 输入数据应该是经过编码后的二进制串
}

请注意，这个示例仅适用于小型文本，实际应用中会更复杂，需要处理更大的字符集和使用数组来表示哈夫曼树结构。此外，上述代码未包含错误处理和完整的数据结构定义。